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醫(yī)院智能化課程

 

【課程背景】

在AI人工智能浪潮席卷全球的當(dāng)下，人工智能（AI）技術(shù)迅猛發(fā)展（如DeepSeek大模型）在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用加速推進(jìn)，從臨床診療、患者服務(wù)到醫(yī)院管理，逐步實(shí)現(xiàn)全場景智能化轉(zhuǎn)型。DeepSeek憑借其卓越的算法性能、本地化部署能力和開源生態(tài)優(yōu)勢，已在多家三級(jí)綜合醫(yī)院落地應(yīng)用，覆蓋智能導(dǎo)診、影像分析、病歷質(zhì)控、輔助決策等場景。

然而，如何高效整合AI技術(shù)與醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)，平衡數(shù)據(jù)安全與創(chuàng)新效能，仍是管理層需深入探索的核心議題。本課程基于AI 在醫(yī)院場景服務(wù)中的應(yīng)用需求，結(jié)合國內(nèi)外標(biāo)桿醫(yī)院案例，系統(tǒng)解析DeepSeek技術(shù)的落地路徑與未來潛力，助力醫(yī)院管理者制定智能化發(fā)展戰(zhàn)略。助力解決醫(yī)院以下痛點(diǎn)難題：

效率與資源瓶頸：醫(yī)療管理者對(duì)AI技術(shù)認(rèn)知不足，難以將AI深度融入醫(yī)院運(yùn)營體系，導(dǎo)致資源分配、流程管理效率受限。

數(shù)據(jù)孤島難題：院內(nèi)多系統(tǒng)（HIS、PACS、EMR等）數(shù)據(jù)割裂，跨科室協(xié)作困難，AI模型訓(xùn)練因數(shù)據(jù)質(zhì)量低下而失效。

技術(shù)融合壁壘：AI工具與現(xiàn)有診療流程脫節(jié)，臨床醫(yī)生使用意愿低，技術(shù)價(jià)值難以釋放。

醫(yī)患信任挑戰(zhàn)：AI輔助診斷的“黑箱效應(yīng)”引發(fā)醫(yī)患疑慮，亟需建立透明化、可解釋的技術(shù)應(yīng)用機(jī)制。

醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)型。隨著“健康中國2030”戰(zhàn)略推進(jìn)、智慧醫(yī)院評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)落地，以及DRG/DIP支付改革深化，醫(yī)療機(jī)構(gòu)亟需通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理、降本增效、服務(wù)升級(jí)。

 

【課程收益】

全面認(rèn)知：掌握DeepSeek在三級(jí)醫(yī)院中的核心應(yīng)用場景與技術(shù)原理。

實(shí)踐方法：學(xué)習(xí)如何將DeepSeek融入醫(yī)院管理、臨床診療及患者服務(wù)全流程。

風(fēng)險(xiǎn)防控：了解數(shù)據(jù)安全、倫理合規(guī)及責(zé)任劃分的關(guān)鍵要點(diǎn)。

前瞻視野：預(yù)判AI技術(shù)未來在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢與政策導(dǎo)向。

決策支持：通過案例分析與互動(dòng)討論，制定符合本院需求的AI實(shí)施策略。

人才培養(yǎng)：醫(yī)護(hù)人員的數(shù)字化思維和創(chuàng)新意識(shí)，為醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)貢獻(xiàn)力量。

 

【課程對(duì)象】

衛(wèi)健委、民政局、三級(jí)綜合醫(yī)院院長、醫(yī)院管理人員、醫(yī)療從業(yè)人員、醫(yī)藥企業(yè)管理人員

 

【課程大綱】

一、認(rèn)知思維的起點(diǎn)——AI成為國家和全球企業(yè)的首要戰(zhàn)略

(1) 全球競爭市場格局的巨變

(2) 百年未有之大變局影響深遠(yuǎn)

(3) 國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化頂層設(shè)計(jì)

(4) “人工智能+”成為中國國家戰(zhàn)略

(5) AI替代的舊職業(yè)和AI創(chuàng)造的新職業(yè)

(6) 新轉(zhuǎn)變帶來新思路，新營銷帶來新機(jī)遇

(7) AI開啟智能商業(yè)模式新時(shí)代

(8) 企業(yè)如何設(shè)計(jì)智能化頂層路線圖

 

二、DeepSeek模型概況——掌握DeepSeek模型特點(diǎn)與應(yīng)用方法

1、DeepSeek概述

(1) DeepSeek的起源與初心

(2) DeepSeek的3大核心技術(shù)與優(yōu)勢

(3) DeepSeek的3大模式的特點(diǎn)

2、DeepSeek的部署方法

(1) DeepSeek的3種部署使用方法及技巧

(2) DeepSeek的本地化部署的要求

3、DeepSeek的使用方法

(1) DeepSeek的4種使用方法及技巧

(2) DeepSeek的2種模型的正確使用

4、DeepSeek在全球人工智能領(lǐng)域的發(fā)展

(1) DeepSeek的全球發(fā)展與挑戰(zhàn)

(2) DeepSeek商業(yè)化場景與應(yīng)用的阻礙

5、DeepSeek在商業(yè)化領(lǐng)域的探索與案例

(1) 人工智能常見的3種商業(yè)變現(xiàn)方式

(2) DeepSeek商業(yè)化的成功案例

6、課堂練習(xí)：

a) 案例：小組成員用一個(gè)主題內(nèi)容的提示詞優(yōu)化為高效的提示詞

b) 互動(dòng)：學(xué)員現(xiàn)場設(shè)計(jì)提示詞并快速測試

 

三、DeepSeek模型醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用與案例——提升DeepSeek模型在醫(yī)療場景下的應(yīng)用效率

1、DeepSeek在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值探索

1) 提升醫(yī)療信息檢索效率

2) 輔助醫(yī)學(xué)研究與檢測

3) 優(yōu)化患者服務(wù)與體驗(yàn)

4) 提升醫(yī)療科學(xué)診斷決策

5) 醫(yī)療系統(tǒng)管理智能化升級(jí)

2、案例分享：大模型在醫(yī)院機(jī)構(gòu)場景下的成功案例

1) 智能無創(chuàng)健康檢測大模型的應(yīng)用與商業(yè)化案例

2) 臨床病理大模型預(yù)防癌癥的案例

3) 康養(yǎng)機(jī)構(gòu)利用智能化巡檢視覺大模型偵測的案例

4) 中山醫(yī)院利用大模型對(duì)于患者提升智能化服務(wù)案例

5) 三甲醫(yī)院開展院內(nèi)應(yīng)用大模型智能化應(yīng)用競賽的案例

6) 具身智能和大模型交互系統(tǒng)對(duì)于患者康復(fù)的應(yīng)用案例

7) 具身智能機(jī)器人在患者轉(zhuǎn)運(yùn)過程中的應(yīng)用案例

8) 醫(yī)療配送機(jī)器人在住院物資運(yùn)輸中的應(yīng)用案例

9) 醫(yī)療配送機(jī)器人在醫(yī)院檢測運(yùn)輸中的應(yīng)用案例

3、課堂練習(xí)：

a) 討論：醫(yī)院哪些場景下可以快速實(shí)踐大模型應(yīng)用

 

四、DeepSeek本地化后在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用探索——如何利用DeepSeek模型輔助問題解決

1、DeepSeek本地化部署數(shù)據(jù)安全與挑戰(zhàn)

1) 醫(yī)療數(shù)據(jù)的特殊性及隱私保護(hù)要求

2) 本地化部署的技術(shù)難點(diǎn)與解決方案

2、DeepSeek在三級(jí)綜合醫(yī)院中的未來發(fā)展趨勢和展望

1) 臨床決策支持系統(tǒng)：輔助醫(yī)生制定診療方案

2) 醫(yī)學(xué)知識(shí)庫建設(shè)：整合與挖掘海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)

3) 患者服務(wù)優(yōu)化：智能導(dǎo)診、在線咨詢等

4) 醫(yī)療管理與科研：數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)測等

3、課堂練習(xí)：

a) 討論：如何設(shè)計(jì)醫(yī)院整體場景智能化路線圖

 

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