課程描述INTRODUCTION
企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)
課程背景:
大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們 的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代 轉(zhuǎn)型,只有不斷學(xué)習(xí)才能跟上時(shí)代潮流,本課程系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)和不同場(chǎng)景下的應(yīng)用狀況。
課程大綱
第一章:大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
1.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景
2.大數(shù)據(jù)的定義
3.數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
4.數(shù)據(jù)價(jià)值鏈
5.大數(shù)據(jù)的4V特征
6.大數(shù)據(jù)企業(yè)解決方案架構(gòu)
第二章:大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐
1.盤點(diǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源
2.企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃
3.產(chǎn)品部門:從用戶評(píng)論中發(fā)掘有價(jià)值的信息
4.市場(chǎng)部門:個(gè)性化推薦驅(qū)動(dòng)購買
5.IT運(yùn)維部門:利用日志數(shù)據(jù)分析開啟IT智能運(yùn)維
6.業(yè)務(wù)部門:建立客戶畫像、銷售自動(dòng)化
7.營(yíng)銷部門:大數(shù)據(jù)支撐精細(xì)化營(yíng)銷
第三章:企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的路徑
1.建立企業(yè)的數(shù)據(jù)文化
2.建立企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
3.建立企業(yè)的數(shù)據(jù)組織能力
3.選擇技術(shù)平臺(tái)
4.數(shù)據(jù)的開放和共享
第四章:傳統(tǒng)行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力面臨諸多挑戰(zhàn)
1.企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑
2.數(shù)據(jù)融合、組織架構(gòu)調(diào)整
3.思維模式轉(zhuǎn)變
3.1企業(yè)賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橘u服務(wù)
3.2企業(yè)由服從管理轉(zhuǎn)為創(chuàng)造客戶價(jià)值
3.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)型企業(yè)發(fā)展
3.4小微企業(yè)、產(chǎn)品按需定制型企業(yè)越來越多
4.大數(shù)據(jù)的七大誤區(qū)
第五章:大數(shù)據(jù)+零售=新零售
1.傳統(tǒng)百貨業(yè)新零售模式
2.傳統(tǒng)百貨O2O的兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)境
3.*百貨的全渠道銷售模式
4.如何實(shí)現(xiàn)零售的數(shù)據(jù)化
5.無人超市
6.用新技術(shù)獲取零售數(shù)據(jù)
案例1 :農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)賣礦泉水
案例2:Zara的快時(shí)尚
案例3:用數(shù)據(jù)構(gòu)建不一樣的大悅城
7.沃爾瑪—案例
第六章:工業(yè)大數(shù)據(jù)
1.智能制造:大數(shù)據(jù)循環(huán)
案例:產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè),這可以被用于產(chǎn)品售后服務(wù)與產(chǎn)品改進(jìn)
案例:工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化
2.智能機(jī)器人
3.以“尚品宅配”為案例分析主控式創(chuàng)新工具
4.智能制造核心——CPS
案例:三一重工:“ 挖掘機(jī)指數(shù)”告訴你不一樣的中國經(jīng)濟(jì)
案例:蘭光科技:設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),助力中國智能制造
第七章:大數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè)
1.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用場(chǎng)景
2.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)案例
案例:生長(zhǎng)管理決策—Granular
案例:FarmLogs
案例:農(nóng)信互聯(lián):豬聯(lián)網(wǎng)打造養(yǎng)殖人的快樂生態(tài)圈
案例:龍信思源:大數(shù)據(jù)助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)
案例:嘉禾感知:農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)重新定義農(nóng)業(yè)
第八章 金融大數(shù)據(jù)
1.大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
2.薄荷網(wǎng)與智能投顧
3.京東的大數(shù)據(jù)金融
案例:Zestfinance
4.互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)
案例:UBI車險(xiǎn)
案例:大數(shù)據(jù)助力保險(xiǎn)轉(zhuǎn)型
案例:大數(shù)據(jù)助力銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷
5.大數(shù)據(jù)用于風(fēng)險(xiǎn)防控
案例:大數(shù)據(jù)推動(dòng)信貸業(yè)務(wù)創(chuàng)新
案例:品值“讓手機(jī)號(hào)等于信用”
案例:最高法院聯(lián)手芝麻信用利用大數(shù)據(jù)讓“老賴”無處可躲
案例:大數(shù)據(jù)有效對(duì)銀行信用卡申卡欺詐預(yù)警
案例:銀行客戶情報(bào)系統(tǒng)
第九章:大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷
1.大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)
案例:Prada零售
2.精準(zhǔn)營(yíng)銷的流程
3.基于大數(shù)據(jù)的深度消費(fèi)者洞察
4.制定渠道及營(yíng)銷戰(zhàn)略
案例:O2O 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷精準(zhǔn)觸達(dá)家電用戶
案例:大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放中的應(yīng)用
案例:大數(shù)據(jù)讓企業(yè)決策更智能
案例:位置大數(shù)據(jù)賦能實(shí)體零售變革
案例:紙牌屋利用大數(shù)據(jù)突破收視率
第十章:中國電信的的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.電信的大數(shù)據(jù)背景
2.電信大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
3.大數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)
4.中國電信大數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略
企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.yniwn.cn/gkk_detail/231400.html
已開課時(shí)間Have start time
- 武威
預(yù)約1小時(shí)微咨詢式培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)課程內(nèi)訓(xùn)
- 數(shù)字時(shí)代下的營(yíng)銷趨勢(shì) 韓天成
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)方法論與 宗錦(
- 社區(qū)商業(yè)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型 胡國慶
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 《微信公眾號(hào)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)》 崔成飛
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷趨勢(shì)及實(shí) 王文琭
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng) 張世民
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)務(wù) 焦波
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 《核心客戶深度經(jīng)營(yíng)與價(jià)值倍 龍?chǎng)?/span>