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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2025-04-08 15:05:08
 
講師:楓影 瀏覽次數(shù):2911

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員

培訓(xùn)講師:楓影    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數(shù)據(jù)知識(shí)管理培訓(xùn)

【課程導(dǎo)讀】
本課程將為學(xué)員呈現(xiàn)出系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系,以大數(shù)據(jù)管理的概念和最終的價(jià)值意義出發(fā),重點(diǎn)圍繞方法論,分別從數(shù)據(jù)管理理念、數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)管理的模型、方法論來逐次展開,幫助學(xué)員搭建系統(tǒng)性知識(shí)體系,賦能日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

【課程收獲】
1. 理解數(shù)據(jù)管理的目的和意義
2. 了解數(shù)據(jù)管理的方法論
3. 了解大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用

【課程大綱】
一.定義大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)概念
1.1 大數(shù)據(jù)的定義
1.2 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.3 大數(shù)據(jù)的特征
1.4 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)和數(shù)字化之間的區(qū)別與聯(lián)系
2. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值
2.1 大數(shù)據(jù)的價(jià)值
2.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
2.2.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是提效降本
2.2.2數(shù)據(jù)分析是提效降本的手段
2.2.3數(shù)據(jù)價(jià)值化是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成
2.4 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估
2.3.1評(píng)估原則:可計(jì)量的資產(chǎn)
2.3.2評(píng)估方法:成本法、收益法、市場(chǎng)法
2.3.3其他方法:專家評(píng)價(jià)、剩余經(jīng)濟(jì)壽命法
3. 大數(shù)據(jù)價(jià)值的形成過程——數(shù)據(jù)管理

二.?dāng)?shù)據(jù)管理的方法論
1. 數(shù)據(jù)管理概念
1.1 管理
1.2 管理與治理
1.3 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理
2. 數(shù)據(jù)管理,是數(shù)據(jù)價(jià)值形成的方法論
2.1 數(shù)據(jù)管理理念
2.2 圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)化展開的數(shù)據(jù)生命周期價(jià)值化管理體系
2.3 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)要素化區(qū)別與聯(lián)系
3. 數(shù)據(jù)管理的框架體系
3.1 基礎(chǔ)設(shè)施層:云、網(wǎng)、端
3.2 技術(shù)邏輯層:從數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)傳輸-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-數(shù)據(jù)集成-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)
3.3 數(shù)據(jù)功能層:數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表
3.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用層:行業(yè)應(yīng)用、場(chǎng)景應(yīng)用
4. 基礎(chǔ)設(shè)施層
4.1 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求
4.2 更強(qiáng)的傳輸能力
4.3 邊緣計(jì)算、超算、智算、量子計(jì)算的支撐
4.4 面向AI大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智算技術(shù)
4.5 通過數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量
4.6 數(shù)據(jù)流通與算力協(xié)同
5. 技術(shù)邏輯層
5.1 數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理
5.2 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管理
5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
5.3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)
5.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)封裝
5.3.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)
5.3.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易
5.4 數(shù)據(jù)挖掘
5.5 數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算
5.5.1 數(shù)據(jù)安全與安全治理
5.5.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理
5.5.3 隱私計(jì)算
5.5.3.1 隱私計(jì)算定義與概念
5.5.3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論與架構(gòu)
5.5.3.3 技術(shù)原理
5.5.3.4 應(yīng)用場(chǎng)景
5.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)
6. 數(shù)據(jù)功能層
6.1 企業(yè)內(nèi)部
6.1.1 數(shù)據(jù)可視化+數(shù)據(jù)分析
6.1.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)治理+API
6.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表
6.1.3.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的概念
6.1.3.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的流程
6.1.3.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
6.2 企業(yè)外部(跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域):可信數(shù)據(jù)空間與數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易
6.2.1 可信數(shù)據(jù)空間
6.2.1.1 可信數(shù)據(jù)空間概念解析
6.2.1.2 技術(shù)框架
6.2.1.3 可信數(shù)據(jù)空間法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)
6.2.1.4 商業(yè)閉環(huán)與應(yīng)用場(chǎng)景
6.2.1.5 安全與信任保障
6.2.1.6 關(guān)鍵舉措
6.2.2 信任源
6.2.2.1 基于區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易
6.2.2.2 基于國(guó)家數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易
6.2.2.3 基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易所的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易
6.2.2.4 第三方數(shù)據(jù)交易平臺(tái)
6.2.3 數(shù)據(jù)API
6.2.4 聯(lián)盟體數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易(會(huì)員制、直接交易、API、資源互換等)
6.2.5 基于分布區(qū)區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交易
6.2.6 數(shù)聯(lián)網(wǎng)(DSSN)
6.2.6.1 數(shù)聯(lián)網(wǎng)的概念
6.2.6.2 數(shù)聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)與核心功能
6.2.6.3 數(shù)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景
7. 數(shù)據(jù)應(yīng)用層
7.1 場(chǎng)景應(yīng)用:數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化決策
7.2 行業(yè)應(yīng)用:
7.2.1 社會(huì):公檢法、醫(yī)療、教育、交通、文化、水、能源、天然氣等
7.2.2 制造業(yè):礦山、電廠、汽車、建筑、重工業(yè)、輕工業(yè)
7.2.3 零售服務(wù)業(yè):物流、金融、零售、服務(wù)
7.2.4 農(nóng)業(yè):農(nóng)業(yè)、農(nóng)村
8. 數(shù)據(jù)管理的實(shí)施路徑及保障體系
8.1實(shí)施路徑
8.1.1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
8.1.2數(shù)據(jù)資源化
8.1.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)化(產(chǎn)品化)
8.1.4數(shù)據(jù)資本化(要素化)
8.2具體流程
8.2.1數(shù)據(jù)確權(quán)與合規(guī)管理
8.2.2數(shù)據(jù)安全管理體系
8.2.3數(shù)據(jù)資源會(huì)計(jì)核算
8.2.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)列示與紕漏
8.2.5入表后的定期重估審視
8.3具體步驟
8.3.1數(shù)據(jù)生產(chǎn)采集
8.3.2數(shù)據(jù)確權(quán)與合規(guī)管理
8.3.3數(shù)據(jù)治理:質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理。
8.3.4數(shù)據(jù)估值與定價(jià)
8.3.5數(shù)據(jù)封裝計(jì)量:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,便于后續(xù)交易和流通。
8.3.6數(shù)據(jù)交易與應(yīng)用:制定統(tǒng)一的交易規(guī)則和流程,通過市場(chǎng)化手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值*化
8.4 數(shù)據(jù)管理保障體系
8.4.1數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)制
8.4.2數(shù)據(jù)系統(tǒng)與平臺(tái)開發(fā)
8.4.3數(shù)據(jù)質(zhì)量治理
8.4.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)與運(yùn)營(yíng)規(guī)劃
8.4.5保障體系:組織、制度、技術(shù)與工具等
8.4.6管理體系建設(shè)與挑戰(zhàn):定責(zé)、確權(quán)、享利、拓量、優(yōu)本、創(chuàng)利主線
9. *實(shí)踐
9.1策略制定、實(shí)施步驟、組織架構(gòu)建設(shè)、技術(shù)工具應(yīng)用以及持續(xù)改進(jìn)
9.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的首要工作:明確目標(biāo)
9.3建立專門的數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)師關(guān)鍵
9.4首要工作是數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn),形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架和目錄
9.5采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理工具和技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要手段。
9.6數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心內(nèi)容,包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等
9.7數(shù)據(jù)資產(chǎn)化不僅僅是數(shù)據(jù)資源的管理和存儲(chǔ),更重要的是如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。
9.8數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,需要不斷進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。
9.9企業(yè)需要嚴(yán)格遵守國(guó)家相關(guān)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的一些政策和制度

三.大數(shù)據(jù)未來趨勢(shì)及展望
1. 國(guó)家政策性趨勢(shì)
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)自身發(fā)展趨勢(shì)
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、要素化的應(yīng)用趨勢(shì)
4. 技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)知識(shí)管理培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://www.yniwn.cn/gkk_detail/320965.html

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    參加課程:大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用

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開戶行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
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