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數據思維決策培訓

培訓對象：
1、互聯網時代，希望學習數據分析的人士；

課程背景：
過去人們做決策主要靠定量分析，定量分析的決策依據來自于決策者的經驗和直覺，這種決策的缺點主要在于決策結果的不可確定性，決策失誤的概率很大。隨著互聯網的不斷發(fā)展和物聯網設備的不斷普及，人們活動的各種數據被有意識的存儲下來了，數據的收集，讓我們可以通過定量分析數據，利用數據實現更好的決策制定。那么到底什么是數據思維？數據思維的建立需要具備那些條件？本課程將為您詳細解析。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
-了解為什么要具備數據思維；
-了解掌握數據思維可以給企業(yè)和個人帶來的幫助；
-了解數據思維的具備內容；

課程大綱：
單元大綱內容
單元一為什么要掌握數據思維
1.數字思維是經濟形式的挑戰(zhàn)顯現
2.數字思維下的驅動力是同行業(yè)內市場競爭加劇
3.數字思維是企業(yè)運營的需要
4.數字思維下的創(chuàng)新技術的發(fā)展對所處行業(yè)帶來新的機會

單元二數據思維所在的具體位置
1.數據價值認知
2.數據思維建立
3.數據系統(tǒng)運營
4.數據資產變現

單元三數據決策的具體指標表現
1.如何理解數據決策下的業(yè)務指標
2.常用的業(yè)務指標有哪些
1）用戶數據指標
2）行為數據指標
3）產品數據指標
4）推廣付費指標
5）客戶服務指標
3.如何選擇指標
4.指標體系和報表

單元四客戶模型中的數據運營
1、用戶運營包含的內容：拉新，留存，促活
2、客戶獲取分析
3、客戶激活響應與偏好分析
4、客戶保有與流失分析
5、客戶標簽獲取與價值分析
6、用戶運營策略該如何實施
7、種子用戶的挖掘與培養(yǎng)
8、如何對用戶運營做效果評估
9、用戶運營中的7個建議

單元五產品分析中的數據運營
1、運營不是投放素材的搬運工
2、運營管理中必須關注的十大數據維度：用戶量、用戶增長率、用戶流失率、用戶留存率、渠道轉化率、MAU、DAU、變現轉化率、回購率、人群畫像分布以及ROI。
3、運營渠道效果提升的辦法

單元六數據思維下的數據資產的埋點
1.如何理解數據埋點
2.常用的數據埋點有哪些
1）用戶數據埋點
2）行為數據埋點
3）產品數據埋點
4）推廣付費埋點
5）客戶服務埋點
3.如何選擇埋點

數據思維決策培訓