企業(yè)績效目標設定最常用的是歷史數據法，通俗就是看過去定未來，雖然運用最廣，但真正能把歷史數據法用好的也不多，如何用好歷史數據法，運用歷史數據法最核心的是確定數據測算規(guī)則，即拿到了歷史數據后，如何確定未來的目標，過去采用較多的是平均值法，個人比較推崇分位值法。打個比方，一百個人中我的高度在五十分位或者中位值，代表著我的高度超過其中的五十個人，那七十五分位則代表高度超過其中的七十五個人，分位值法與平均值法相比較有以下兩點優(yōu)勢：
一、平均值法往往因個別歷史數據的偏離度過大，影響數據的有效性，分位值法則較好規(guī)避了這個影響，比如七個小矮人加姚明的平均身高是六十點五厘米，這是因為姚明的身高與整體身高的差距太大，拉高了平均水平，而計算七個小矮人加姚明身高的中位值，僅為三十七點五厘米，這個數據更能反映整體數據的真實水平。
二、平均值法僅適合設定單一目標，分位值法適合于多目標設定，多目標就是包括底線目標、合理目標和挑戰(zhàn)目標，可以做如下理解，當實際業(yè)績結果低于底線目標時，績效結果為零，當實際業(yè)績結果達到合理目標時，績效結果為滿分一百分，當實際業(yè)績結果超出挑戰(zhàn)目標時，需要給予額外激勵，實際操作中可以取歷史數據的二十五、五十、七十五分位值分別設定為底線，合理、挑戰(zhàn)目標。當然，實際取值具體選用什么分類的數值，要結合企業(yè)發(fā)展階段、文化風格等情況確定，運用分類值法，更能反映歷史數據的真實水平，又能支持多目標設定，其科學性和有效性都較平均值法有大大提升。
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