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電商運(yùn)營(yíng)內(nèi)容課程

【課程背景】
國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心2024年數(shù)據(jù)顯示，AI在電商滲透率已達(dá)71.3%，但存在三大矛盾：技術(shù)迭代速度（月均更新2.3次）與組織適配能力的矛盾；個(gè)性化推薦準(zhǔn)確率（84%）與用戶隱私保護(hù)的矛盾；AI運(yùn)營(yíng)成本（年均增長(zhǎng)39%）與收益預(yù)期的矛盾。

【課程收益】
掌握3類AI電商適配模型，構(gòu)建核心場(chǎng)景實(shí)施矩陣，并能夠習(xí)得ROI≥300%的算法。

【課程對(duì)象】
電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、零售企業(yè)數(shù)字化負(fù)責(zé)人、電商服務(wù)商技術(shù)骨干。

【課程大綱】
一、趨勢(shì)洞察
1、技術(shù)演進(jìn)圖譜
馮·諾依曼架構(gòu)與神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的融合趨勢(shì)
AI原生思維的核心要素
MoE（專家混合）模型在電商場(chǎng)景的適配性
案例：抖音電商2024年用MoE模型實(shí)現(xiàn)廣告CTR預(yù)測(cè)誤差≤0.7%
2、消費(fèi)者行為革命
KA*模型在AI時(shí)代的迭代應(yīng)用
多模態(tài)情緒識(shí)別（語(yǔ)音/表情/肢體）技術(shù)突破
實(shí)戰(zhàn)1：用DeepSeek+騰訊云TI平臺(tái)構(gòu)建用戶情緒熱力圖
二、行業(yè)適配矩陣
1、人：用戶運(yùn)營(yíng)
RFM模型在動(dòng)態(tài)用戶分群中的局限與突破
DeepSeek的CLV（用戶生命周期價(jià)值）預(yù)測(cè)算法
討論1：傳統(tǒng)會(huì)員體系與AI實(shí)時(shí)分群的成本效益臨界點(diǎn)測(cè)算
2、貨：商品管理
長(zhǎng)尾理論在AI選品中的重構(gòu)應(yīng)用
百度ERNIE商品知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)
實(shí)戰(zhàn)2：DeepSeek+智譜AI完成爆款潛力值多維評(píng)估
3、場(chǎng)：場(chǎng)景重構(gòu)
科特勒的"場(chǎng)景營(yíng)銷5A理論"在AI時(shí)代的迭代
多模態(tài)融合技術(shù)（視覺(jué)+空間+時(shí)序數(shù)據(jù)分析）
案例：泰百貨2024年AI試妝鏡：采用YTech空間AR技術(shù)，轉(zhuǎn)化率提升3.8倍（客單價(jià)從380元→1420元），部署成本單臺(tái)設(shè)備月均298元（含AI算力租賃）
三、實(shí)施組合
1、流量獲取組合拳
A/B測(cè)試的維度爆炸問(wèn)題解決方案
案例：用火山引擎+智譜AI廣告多目標(biāo)優(yōu)化：字節(jié)跳動(dòng)開(kāi)放廣告CTR預(yù)測(cè)接口，蕉內(nèi)2024年Q2內(nèi)衣新品投放點(diǎn)擊成本降低37%（虎嘯獎(jiǎng)2024年參賽案例）
2、轉(zhuǎn)化提升工具箱
騰訊云TI平臺(tái)的實(shí)時(shí)話術(shù)推薦引擎
討論2：人工客服與AI客服的滿意度平衡點(diǎn)推演
四、AI與供應(yīng)鏈融合
1、彈性預(yù)測(cè)體系
牛鞭效應(yīng)在AI預(yù)測(cè)中的消解路徑
時(shí)空聯(lián)合預(yù)測(cè)模型（京東2024年專利技術(shù)）
商業(yè)邏輯：安踏2024年庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)降至35天（同比優(yōu)化22%）
實(shí)戰(zhàn)4：智譜AI+騰訊TI-ONE構(gòu)建需求預(yù)測(cè)模型
2、智能履約網(wǎng)絡(luò)
旅行商問(wèn)題（TSP）的AI解法突破
美團(tuán)2024年發(fā)布的實(shí)時(shí)路徑優(yōu)化算法
討論3：中心倉(cāng)與前置倉(cāng)模式的AI適配性分析
五、經(jīng)濟(jì)模型
1、成本效益核算法
蒙特卡洛模擬在AI投資決策中的應(yīng)用
DeepSeek的ROI敏感性分析模塊
案例：拼多多2024年農(nóng)產(chǎn)品AI助銷項(xiàng)目ROI達(dá)1:5.3
實(shí)戰(zhàn)5：用騰訊云TI平臺(tái)完成AI項(xiàng)目投資回報(bào)概率模擬
2、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系
黑天鵝事件在AI時(shí)代的預(yù)警機(jī)制
因果推斷在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
案例：李寧2023年AI設(shè)計(jì)侵權(quán)事件直接損失4300萬(wàn)元
討論4：AI倫理審查委員會(huì)的組建標(biāo)準(zhǔn)推演

電商運(yùn)營(yíng)內(nèi)容課程