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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
銀行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI解析
發(fā)布時(shí)間:2025-05-06 15:18:43
 
講師:李勇 瀏覽次數(shù):21

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 其他人員· 產(chǎn)品經(jīng)理· 技術(shù)主管

培訓(xùn)講師:李勇    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):6天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

銀行企業(yè)AI培訓(xùn)

培訓(xùn)對(duì)象:
數(shù)據(jù)中心,業(yè)務(wù)中心,產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員,企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的人士。

課程背景:
我國(guó)進(jìn)入從高速增長(zhǎng)到高質(zhì)量發(fā)展的新階段,對(duì)于企業(yè)而言,借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型將加速新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力,所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是一道選擇題,而是一道必答題和生存題,本課程將對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整個(gè)過程做詳細(xì)的解析。

課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該如何做以及什么時(shí)候做
掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要怎么做
掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見和建議

課程大綱:
第一天:什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
什么是數(shù)字化
1. 數(shù)字化工具都有哪些,目的是什么,數(shù)字化是很實(shí)在的事務(wù),并不虛無縹緲。
2. 數(shù)字化工具難道僅僅可以將本增效嗎?這些工具到底具備什么價(jià)值?
3. 數(shù)字化和信息化到底有什么區(qū)別,為什么我們已經(jīng)有了信息化還要去做數(shù)字化?
單元二
銀行企業(yè)為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 人口紅利消失,內(nèi)銷內(nèi)卷嚴(yán)重
2. 技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給傳統(tǒng)線下銷售帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
3. 工業(yè)化時(shí)代的要求與數(shù)字化時(shí)代的客戶要求發(fā)生了質(zhì)的變化。
4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為企業(yè)未來最寶貴的資產(chǎn)。
單元三
銀行行業(yè)做銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底轉(zhuǎn)什么?
1. 轉(zhuǎn)意識(shí):一把手帶頭做
1) 客戶價(jià)值圖
2) 業(yè)務(wù)演進(jìn)圖
3) 架構(gòu)生長(zhǎng)圖
2. 轉(zhuǎn)組織:
1) 業(yè)務(wù)IT一體化
2) 糾偏,預(yù)判,生長(zhǎng)
3. 轉(zhuǎn)方法:
1) 施工次序
2) 抽取業(yè)務(wù)對(duì)象
4. 轉(zhuǎn)文化:
1) 為什么必須轉(zhuǎn)文化
2) 胡蘿卜加大棒
3) 長(zhǎng)期工程
4. 轉(zhuǎn)模式:
1) 數(shù)據(jù)通
2) 平臺(tái)通
3) 未來通
單元四
銀行行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體怎么做
1. 成立數(shù)字化委員會(huì),確定數(shù)字化戰(zhàn)略
2. 確定數(shù)字化實(shí)施步驟
3. 確定數(shù)字化實(shí)施心態(tài)
4. 確定數(shù)字化項(xiàng)目管理
5. 對(duì)標(biāo)業(yè)務(wù),以場(chǎng)景為中心持續(xù)不斷的總結(jié)
6. 對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù),以平臺(tái)為中心持續(xù)不斷的做打通
單元五
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的哪些坑
1. 數(shù)據(jù)治理:不是IT問題而是業(yè)務(wù)問題
2. 三個(gè)陷阱:數(shù)據(jù)不分類,埋頭苦干,沒想好就干
3. 組織架構(gòu)和文化沒有及時(shí)調(diào)整所導(dǎo)致的問題
單元六
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例共享
1、 工商銀行如何做數(shù)字化重新定義信用卡
2、 招商銀行如何通過數(shù)字化做數(shù)字資產(chǎn)定義
3、 交通銀行如何通過數(shù)字化進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
4、 其他金融行業(yè)的數(shù)字化高效管理和業(yè)務(wù)推進(jìn)案例介紹

課程大綱:第二天:如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面的數(shù)據(jù)思維,如何實(shí)施
單元二
數(shù)據(jù)思維到底能幫企業(yè)解決什么問題
1) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可以為企業(yè)將本增效提質(zhì)保全
2) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可以為企業(yè)指明方向
3) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可以在企業(yè)所有日常決策中起到極為關(guān)鍵的作用
4) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是如何為企業(yè)帶來敏捷迭代和靈活相應(yīng)的?
單元三
數(shù)據(jù)思維該如何建立
1. 感知數(shù)據(jù)
1) 如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度
2) 為什么孤立的數(shù)據(jù)沒有意義
3) 怎樣發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏的信息
4) 為什么同樣的數(shù)據(jù)感受不一樣
2. 收集數(shù)據(jù)
1) 為什么要對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)別對(duì)待
2) 如何定量的把握一個(gè)事務(wù)
3) 怎么樣確保樣本能推斷總體
4) 怎么定量的確定因果關(guān)系
3. 理解數(shù)據(jù)
1) 表征,分類,因果的關(guān)系
4. 操縱數(shù)據(jù)
1) 如何用數(shù)據(jù)指導(dǎo)覺得
2) 如何塑造受眾感知
3) 怎樣識(shí)別數(shù)據(jù)中的認(rèn)知陷阱
單元四
數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)簽打造
1. 如何理解業(yè)務(wù)指標(biāo)
2. 常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些
1) 用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)
2) 行為數(shù)據(jù)指標(biāo)
3) 產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)
4) 推廣付費(fèi)指標(biāo)
5) 客戶服務(wù)指標(biāo)
3. 如何選擇指標(biāo)
4. 指標(biāo)體系和報(bào)表
單元五
數(shù)據(jù)分析和挖掘如何驅(qū)動(dòng)決策?
1. 數(shù)據(jù)分析解決問題的過程
2. 數(shù)據(jù)分析如何明確問題?
3. 數(shù)據(jù)分析如何分析原因?
4. 數(shù)據(jù)分析如何提出建議?如何回歸分析應(yīng)用
單元六
數(shù)字化素養(yǎng)的快速養(yǎng)成和學(xué)習(xí)
1. 數(shù)字化最重要的是思維的養(yǎng)成
2. 如何培養(yǎng)自己的數(shù)字化思維
3. 數(shù)字化思維如何形成工作習(xí)慣
4. 數(shù)字化素養(yǎng)如何應(yīng)用到工作環(huán)節(jié)中

課程大綱:第三天:如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面的產(chǎn)品設(shè)計(jì)
系列一
用戶研究設(shè)計(jì)
內(nèi)容
單元一
如何挖掘用戶需求,如何建立用戶思維?
1. 你要解決的這個(gè)問題是個(gè)真需求還是個(gè)偽需求?
2. 如何找到真正的用戶需求:要擁有用戶思維
3. 什么是用戶思維?用戶思維為什么很難以把握?
4. 怎么樣才能掌握用戶思維?
案例研討&學(xué)員提問&學(xué)員分組討論:兩家公司硬件產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的工程思維和用戶思維對(duì)比,某智能洗衣機(jī)中的用戶思維
單元二
用戶研究的方法與工具
1、 用戶研究概述
2、 用戶研究流程
3、 用戶研究的工具與方法(用戶旅程地圖與場(chǎng)景分解地圖)
4、 用戶研究實(shí)戰(zhàn)案例演練
單元三
根據(jù)不同場(chǎng)景衡量產(chǎn)品的有效方法論
1. 深化客戶視角:鎖定用戶畫像
2. 聚焦客戶視圖
5) 了解客戶的經(jīng)營(yíng)定位和業(yè)務(wù)目標(biāo)
6) 從產(chǎn)品視圖到客戶視圖的轉(zhuǎn)變
7) 什么是客戶視圖:全方位展示客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的完整視圖
8) 從把握需求點(diǎn)到挖掘場(chǎng)景流,對(duì)客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景流進(jìn)行還原并放大其細(xì)節(jié)情境。
9) 找到應(yīng)用場(chǎng)景:某項(xiàng)應(yīng)用最可能被客戶使用的所處場(chǎng)景,應(yīng)用因場(chǎng)景而產(chǎn)生價(jià)值。
3. 穿透場(chǎng)景鎖定價(jià)值:
1) 拜訪客戶探索需求,找誰談?談什么?怎么談?
2) 劃清全流程環(huán)節(jié),鎖定關(guān)鍵主環(huán)節(jié),找準(zhǔn)場(chǎng)景關(guān)鍵人
5. 鎖定應(yīng)用價(jià)值,用產(chǎn)品與用戶共創(chuàng)價(jià)值
案例研討&學(xué)員提問&學(xué)員分組討論:TOB產(chǎn)品該如何認(rèn)識(shí)場(chǎng)景?TOC產(chǎn)品又該如何認(rèn)識(shí)場(chǎng)景?B和C的場(chǎng)景有什么不同?
單元四
如何運(yùn)用數(shù)字化介入到產(chǎn)品全生命周期的管理中
1. 數(shù)據(jù)是產(chǎn)品生命周期的基礎(chǔ)資產(chǎn)
2. 如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)介入到產(chǎn)品全生命周期中
3. 如何分析數(shù)據(jù)查詢產(chǎn)品的生命周期階段
4. 如何用數(shù)字化手段高效解決這些問題
案例研討&學(xué)員提問:某金融機(jī)構(gòu)、某國(guó)企公司是如何利用數(shù)據(jù)埋點(diǎn)探索業(yè)務(wù)的、全生命周期管理的
單元五
產(chǎn)品設(shè)計(jì)的流程到底是什么?
1. 第一步:明確你的設(shè)計(jì)目的
2. 第二步:做好設(shè)計(jì)策略
3. 第三步:明確設(shè)計(jì)方法
案例研討&學(xué)員提問:蘋果、特斯拉等公司是如何做設(shè)計(jì)目的的
單元六
做好設(shè)計(jì)策略
1. 設(shè)計(jì)策略一:潛意識(shí)
2. 設(shè)計(jì)策略二:邏輯化和規(guī)則化
3. 設(shè)計(jì)策略三:重復(fù)最小單元
案例研討&學(xué)員提問:可口可樂、蘭博基尼、蘋果是如何做邏輯化及最小單元設(shè)計(jì)的
單元七
硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品的設(shè)計(jì)區(qū)別
1、 軟件強(qiáng)調(diào)精益思想,敏捷迭代,硬件要求一擊必中
2、 軟件更強(qiáng)調(diào)交互體驗(yàn),硬件更強(qiáng)調(diào)工業(yè)思維&工程邏輯
3、 技術(shù)美學(xué)是“相”,硬件合理性是“心”
4、 軟件的邊際成本很低,而硬件卻切實(shí)存在
5、 軟件和硬件設(shè)計(jì)的價(jià)格,服務(wù),售后均不同。
案例研討&學(xué)員提問:某國(guó)企品牌是如何做軟硬件結(jié)合設(shè)計(jì)的。
單元八
如何進(jìn)行產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)
1. 第一步:明確你的設(shè)計(jì)目的
2. 第二步:做好設(shè)計(jì)策略
3. 第三步:明確設(shè)計(jì)方法
4. 設(shè)計(jì)策略一:潛意識(shí)
5. 設(shè)計(jì)策略二:邏輯化和規(guī)則化
設(shè)計(jì)策略三:重復(fù)最小單元
學(xué)員分組討論:針對(duì)某地鐵口做一個(gè)設(shè)計(jì)

課程大綱:第四天:如何做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面的營(yíng)銷策略
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在改變世界
1. 時(shí)代在變,變革是必須的
1) 我們的傳統(tǒng)企業(yè)到底怎么了
2) 未來屬于傳統(tǒng)企業(yè)中懂互聯(lián)網(wǎng)的人
3) 未來的商業(yè)趨勢(shì):走向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2. 互聯(lián)網(wǎng)下產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的路徑
1) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)興起的基礎(chǔ):終端與網(wǎng)絡(luò)
2) 產(chǎn)業(yè)集群向在線產(chǎn)業(yè)帶的轉(zhuǎn)型
3) 從B2C到C2B2C轉(zhuǎn)型
單元二
數(shù)字化營(yíng)銷中的信息流
1. 百度信息流介紹
2. 華為信息流介紹
3. 今日頭條信息流介紹
4. 簡(jiǎn)書等信息流介紹
案例:寶駿汽車:最伙伴,最懂你
單元三
數(shù)字化營(yíng)銷中的短視頻
1. 快手和抖音短視頻介紹
2. 抖音短視頻獨(dú)特營(yíng)銷價(jià)值
3. 抖音的推薦機(jī)制是什么
4. 抖音的傳播路徑是什么
5. 抖音營(yíng)銷的八種玩法
6. 什么樣的產(chǎn)品適合在抖音玩直銷
7. 抖音營(yíng)銷植入怎么做
8. 怎么評(píng)估抖音營(yíng)銷效果
案例:奔馳等短視頻輿情危機(jī)介紹
單元四
數(shù)字化營(yíng)銷中的社群
1. 用5W1H方法定位社群運(yùn)營(yíng)目標(biāo)
1) 為什么要建設(shè)群
2) 這個(gè)社群帶來的價(jià)值是什么
3) 在哪里建社群
4) 社群里面應(yīng)該有那些人
5) 什么時(shí)候開始建,計(jì)劃運(yùn)營(yíng)多久
6) 建立了社群之后如何變現(xiàn)
2. 如何從0到1構(gòu)建你的第一個(gè)社群
1) 落實(shí)你的社群價(jià)值觀
2) 形成你的社群規(guī)則
3) 激活你的社群氛圍
4) 形成社群輸出推廣矩陣
讓你的社群更有能量
單元五
數(shù)字化營(yíng)銷中的裂變營(yíng)銷
1. 社交流量:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上最重要的免費(fèi)流量
2. AARRR:從拉新到裂變
3. 增長(zhǎng)黑客會(huì)取代市場(chǎng)總監(jiān)嗎
4. 裂變營(yíng)銷:從1個(gè)老用戶到找來5個(gè)新用戶
5. 裂變技巧一:APP裂變
6. 裂變技巧二:微信裂變
7. 裂變技巧三:線下裂變
單元六
怎樣投放數(shù)字化營(yíng)銷廣告
1. 防作弊,需要全程數(shù)據(jù)監(jiān)控
2. 哪些數(shù)字廣告投放形式最靠譜
3. SEO:大流量的起手式
4. ASO: 最后十米的流量攔截
5. 落地頁:營(yíng)銷基本功的修煉
6. 落地頁邏輯構(gòu)架溜達(dá)要素
7. 用外部素材出發(fā)消費(fèi)行為
單元七
數(shù)字化營(yíng)銷中的標(biāo)題打造
1、 標(biāo)題原則:熟練把握提升效果
1) 富有價(jià)值感
2) 展現(xiàn)實(shí)用性
3) 體現(xiàn)差異性
4) 制造緊迫感
2 標(biāo)題作用:優(yōu)秀軟文積極互動(dòng)
1) 迎接讀者要求和喜好
2) 優(yōu)化引擎收錄和檢索
3) 完成推送目的和訴求
3 標(biāo)題設(shè)置:10種方式?jīng)Q定流量
4 關(guān)鍵詞植入:高曝光率和轉(zhuǎn)載率
單元八
數(shù)字化營(yíng)銷中的內(nèi)容生成
1、 內(nèi)容生成技巧
2、 開頭與結(jié)尾
3、 正文布局
4、 圖片優(yōu)化:圖片版式的應(yīng)用與安排
5、 情感,內(nèi)容和形式的打造

課程大綱:第五天:學(xué)習(xí)AI大模型對(duì)銀行當(dāng)下業(yè)務(wù)的影響和未來
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
為什么要學(xué)習(xí)PROMPT
1. 和大模型的*溝通語言即prompt
2、 探索PROMPT語言如何成為連接人類創(chuàng)造力與機(jī)器效率的橋梁
3、 提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力
4、 培養(yǎng)提問能力
案例分析:Alpha Go的前世今生
討論:行業(yè)內(nèi)成功的PROMPT語言應(yīng)用實(shí)例
單元二
PROMPT語言概述
1. 語法和結(jié)構(gòu)
2. 基本概念和原理
2.1)寫出清晰指令
2.2)讓模型充當(dāng)某個(gè)角色
2.3)使用分隔符清楚指令輸入的不同部分
2.4)指定任務(wù)所需要的步驟
2.5)提供參考例子
2.6)指定所輸入長(zhǎng)度
案例分析:PROMPT語言在自動(dòng)化腳本編寫中的應(yīng)用
討論課題:PROMPT語言與傳統(tǒng)編程語言的對(duì)比
單元三
PROMPT語言和自動(dòng)化工具的結(jié)合
1、 常見的PROMPT自動(dòng)化工具介紹
1.1)文心一言
1.2)OPENAI
1.3)通譯千問
1.4)國(guó)內(nèi)其他工具介紹
2. PROMPT語言在自動(dòng)化工具中的應(yīng)用
2.1 自動(dòng)化報(bào)告生成
2.2 數(shù)據(jù)分析和處理
案例分析:通過PROMPT語言優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程
討論課題:如何選擇合適的自動(dòng)化工具
單元四
利用PROMPT命令優(yōu)化Word方案制作
1. 使用PROMPT命令快速在word中生成方案大綱和結(jié)構(gòu)
2. 利用PROMPT命令提取在word中整理關(guān)鍵信息,填充方案內(nèi)容
3. 運(yùn)用PROMPT命令快速在word中進(jìn)行文檔的排版和格式優(yōu)化
4. 實(shí)戰(zhàn)演練:在Word中制作一份完整的解決方案
單元五
借助PROMPT命令提升Excel數(shù)據(jù)處理效率
1. 利用PROMPT命令快速導(dǎo)入和整理數(shù)據(jù)
2. 使用PROMPT命令進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、排序和匯總
3. 運(yùn)用PROMPT命令創(chuàng)建動(dòng)態(tài)圖表和數(shù)據(jù)透視表
案例分析:Excel中PROMPT命令的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用實(shí)例
單元六
運(yùn)用PROMPT命令打造專業(yè)PPT演示文稿
1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局
2. 使用PROMPT命令設(shè)計(jì)和優(yōu)化幻燈片的內(nèi)容和視覺效果
實(shí)戰(zhàn)演練:制作一份專業(yè)的PowerPoint演示文稿
分享與討論:如何結(jié)合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和說服力
單元七
AI在企業(yè)的典型落地場(chǎng)景
一.方案撰寫與文案潤(rùn)色
1.1 AI大模型在方案撰寫中的應(yīng)用及技巧
1.2 AI大模型在文案潤(rùn)色中的優(yōu)勢(shì)及實(shí)踐案例
二.檢查糾錯(cuò)與合同撰寫
2.1 AI大模型在檢查糾錯(cuò)中的準(zhǔn)確性及效率提升
2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應(yīng)用案例
三.宣發(fā)文案與AI配圖
3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實(shí)現(xiàn)
3.2 AI大模型在自動(dòng)配圖及優(yōu)化中的功能展示
四.協(xié)同辦公與知識(shí)庫查詢
4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用
4.2 AI大模型在知識(shí)庫查詢中的高效檢索與智能推薦
五.?dāng)?shù)據(jù)分析與會(huì)議總結(jié)
5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示
5.2 AI大模型在會(huì)議總結(jié)中的自動(dòng)整理與要點(diǎn)提煉
六.銷售復(fù)盤與客戶服務(wù)
6.1 AI大模型在銷售復(fù)盤中的業(yè)績(jī)分析與客戶行為預(yù)測(cè)
6.2 AI大模型在客戶服務(wù)中的智能應(yīng)答與滿意度提升策略
案例分享:某銀行運(yùn)用AI大模型實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)提升的實(shí)踐案例集錦
討論課題:如何針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,發(fā)揮AI大模型的*價(jià)值?
單元八
數(shù)據(jù)安全
1. AI大模型會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)造成安全影響嗎?
2. 如何實(shí)施AI模型植入企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)安全操作。
3. 在數(shù)據(jù)安全方面我們需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)

課程大綱:第六天:如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面的數(shù)據(jù)建模和治理
單元一
數(shù)據(jù)治理概述
1. 什么是數(shù)據(jù)治理
2. 數(shù)據(jù)治理治什么
3. 數(shù)據(jù)治理的六個(gè)價(jià)值
4. 數(shù)據(jù)治理的三個(gè)現(xiàn)狀
5. 數(shù)據(jù)治理的五類問題
6. 數(shù)據(jù)治理的六個(gè)挑戰(zhàn)
單元二
企業(yè)數(shù)據(jù)治理之道
1. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指明燈
2. 組織機(jī)制:敏捷治理組織
3. 數(shù)據(jù)文化:數(shù)據(jù)思維融入團(tuán)隊(duì)
單元三
數(shù)據(jù)治理之法
1. 理現(xiàn)狀,定目標(biāo)
2. 數(shù)據(jù)治理能力成熟度評(píng)估
3. 數(shù)據(jù)治理線路規(guī)劃
4. 數(shù)據(jù)治理保障體系建設(shè)
5. 數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系建設(shè)
6. 數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)
單元四
數(shù)據(jù)治理之術(shù)
1. 數(shù)據(jù)梳理與建模
2. 元數(shù)據(jù)管理
3. 主數(shù)據(jù)管理
4. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
5. 數(shù)據(jù)安全管理
6. 數(shù)據(jù)集成與共享
單元五
數(shù)據(jù)治理之器
1. 數(shù)據(jù)模型管理工具
2. 元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工具
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具
單元六
數(shù)據(jù)治理實(shí)踐與總結(jié)
1. 企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例
2. 企業(yè)數(shù)據(jù)治理總結(jié)與展望

銀行企業(yè)AI培訓(xùn)


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李勇
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