課程描述INTRODUCTION
· 市場經(jīng)理· 產(chǎn)品經(jīng)理· 銷售經(jīng)理· 一線員工



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI營銷課程培訓(xùn)
【課程背景】
在AI技術(shù)重構(gòu)商業(yè)邏輯的時代,傳統(tǒng)企業(yè)正面臨數(shù)智化轉(zhuǎn)型、品牌價值重塑、用戶觸達方式革新的多重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)生產(chǎn)與營銷模式已難以滿足新時代需求:對內(nèi)需提升員工凝聚力與文化傳播效率,對外需通過抖音、公眾號等新媒體平臺構(gòu)建有溫度的品牌形象,與用戶建立深度連接。
本課程以新營銷為典型場景,深度融合AI工具(如DeepSeek)與新媒體運營方法論,幫助企業(yè)解決AI新技術(shù)應(yīng)用的核心痛點問題,即硬核技術(shù)語言難以觸達大眾用戶,人工內(nèi)容生產(chǎn)無法匹配新媒體日更需求,海量用戶咨詢淹沒在低效溝通中。
【課程收益】
掌握AI工具深度應(yīng)用能力:使用DeepSeek完成熱點挖掘、文案生成、用戶畫像分析、API接口調(diào)用途徑等相關(guān)的內(nèi)容生產(chǎn)場景問題。
構(gòu)建智能營銷工作流:建立“AI生成→人工校準→數(shù)據(jù)反饋”的閉環(huán)機制,應(yīng)用AI智能體實現(xiàn)用戶咨詢實時響應(yīng)等相關(guān)AI機器人營銷的底層方法論問題。
打造場景化知識庫體系:通過AI工具構(gòu)建企業(yè)專屬內(nèi)容庫/用戶庫/行業(yè)庫,實現(xiàn)知識庫與營銷策略的智能匹配的知識沉淀與復(fù)用問題。
制定AI落地實施路徑:輸出企業(yè)AI應(yīng)用成熟度評估模型,設(shè)計低成本試錯方案
【課程對象】
市場、產(chǎn)品、銷售等部門的中層管理,以及基層員工。
【課程大綱】
一、AI營銷的基礎(chǔ)認知與工具選型
1、AI營銷的核心價值與行業(yè)趨勢
AI如何重構(gòu)營銷邏輯:從效率提升到生態(tài)創(chuàng)新
低成本落地的四大場景:創(chuàng)意、內(nèi)容、服務(wù)、數(shù)據(jù)
全球AI營銷應(yīng)用趨勢與標桿案例
企業(yè)引入AI營銷的必要性與挑戰(zhàn)
2、主流AI工具功能對比與適用場景
DeepSeek vs、ChatGPT vs、模型API的核心差異
內(nèi)容生成、用戶互動、數(shù)據(jù)分析的場景適配
工具選擇的三維評估模型:成本、效率、可控性
免費與付費工具的優(yōu)劣勢分析
3、AI工具的企業(yè)級應(yīng)用場景拆解
創(chuàng)意策劃:熱點洞察與選題自動化
內(nèi)容生成:文案、視頻腳本、SEO優(yōu)化
用戶服務(wù):智能客服與個性化推薦
數(shù)據(jù)驅(qū)動:營銷效果預(yù)測與策略迭代
4、AI工具部署的底層邏輯與成本控制
本地化部署與云端API調(diào)用的需求場景
團隊能力與工具選型的匹配策略
長期成本測算模型(人力+工具)
中小企業(yè)低成本落地的“最小可行方案”
5、工具選型實戰(zhàn):從需求到落地的全流程
需求拆解:明確業(yè)務(wù)痛點和預(yù)期目標
工具測試:場景化驗證與效果評估
團隊培訓(xùn):指令工程與協(xié)作流程設(shè)計
風險預(yù)案:數(shù)據(jù)安全與內(nèi)容合規(guī)保障
二、AI驅(qū)動的創(chuàng)意策劃與內(nèi)容生成
1、AI創(chuàng)意策劃的底層邏輯與指令設(shè)計
從“人找靈感”到“AI生成靈感”的范式轉(zhuǎn)移
利用AI構(gòu)建熱點洞察指令框架
創(chuàng)意選題的自動化生成與篩選機制
2、AI文案生產(chǎn)的全流程優(yōu)化
新媒體爆款文案生成
短視頻分鏡頭腳本創(chuàng)作
多平臺差異化內(nèi)容生成(公眾號、微博)
3、內(nèi)容風格化與品牌一致性控制
品牌人設(shè)指令設(shè)計
AI生成內(nèi)容的二次加工與人工校準
避免“機器感”的五大潤色技巧
4、多模態(tài)視覺內(nèi)容生成實戰(zhàn)
圖文結(jié)合:AI生成文案+自動配圖
視頻自動化:腳本生成+素材庫調(diào)用
直播話術(shù)設(shè)計:實時互動與賣點強化
5、內(nèi)容合規(guī)與版權(quán)風險管理
AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬與法律邊界
敏感詞過濾與價值觀校準機制
用戶隱私保護的數(shù)據(jù)脫敏策略
三、AI智能體的構(gòu)建與用戶運營
1、AI智能體的核心架構(gòu)與場景定義
智能體的三大功能模塊
用戶畫像的動態(tài)更新與行為預(yù)測
低成本構(gòu)建智能體的開源工具鏈
2、私域流量運營的AI化升級
社群自動化:歡迎語、話題推送、活動提醒
用戶分層與精準觸達的AI策略
朋友圈文案的個性化生成與發(fā)布時間優(yōu)化
3、智能客服與用戶情緒管理
復(fù)雜咨詢的意圖識別與多輪對話設(shè)計
負面評論的自動預(yù)警與處理建議
情感化回復(fù)的指令工程實踐
4、活動策劃與裂變增長的AI賦能
熱點借勢活動的自動化提案生成
裂變路徑設(shè)計與獎勵機制優(yōu)化
KOL合作話術(shù)的智能生成與效果預(yù)測
5、用戶生命周期管理的AI實踐
從潛客挖掘到流失預(yù)警的全鏈路模型
個性化推薦的商品/內(nèi)容匹配策略
沉默用戶激活的AI外呼與短信模板
四、數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI營銷效果優(yōu)化
1、AI數(shù)據(jù)分析的核心指標與模型
營銷漏斗的AI化監(jiān)測與異常診斷
內(nèi)容傳播效果的實時預(yù)測模型
用戶行為的歸因分析與策略迭代
2、A/B測試的自動化與智能決策
文案、圖片、視頻的AI化多版本生成
測試結(jié)果解讀與策略調(diào)整建議
最小成本驗證假設(shè)的“微測試”設(shè)計
3、競品監(jiān)測與市場趨勢預(yù)測
競品內(nèi)容庫的自動抓取與分析
行業(yè)關(guān)鍵詞的輿情監(jiān)控與機會挖掘
銷售數(shù)據(jù)的AI預(yù)測與庫存優(yōu)化
4、預(yù)算分配的AI化動態(tài)調(diào)整
渠道效果與成本的多維度評估
預(yù)算分配的實時優(yōu)化算法
突發(fā)事件的應(yīng)急預(yù)算調(diào)配策略
5、營銷團隊的AI協(xié)作效能提升
任務(wù)自動化分配與進度追蹤
跨部門數(shù)據(jù)共享的API接口設(shè)計
人機協(xié)作的SOP流程優(yōu)化
五、AI營銷生態(tài)構(gòu)建與風險管理
1、企業(yè)AI營銷中臺的架構(gòu)設(shè)計
工具、數(shù)據(jù)、流程的一體化整合
內(nèi)部系統(tǒng)與外部API的銜接方案
中小企業(yè)的輕量化中臺搭建路徑
2、AI與現(xiàn)有營銷工具的融合創(chuàng)新
CRM系統(tǒng)與AI客服的數(shù)據(jù)打通
電商后臺與智能推薦的API集成
線下場景的AI化改造(如智能貨架)
3、組織能力升級與團隊協(xié)作變革
AI時代營銷人的核心能力模型
指令工程師的培養(yǎng)與考核體系
跨職能團隊的協(xié)作流程再造
4、倫理與合規(guī)的風險防控體系
用戶數(shù)據(jù)隱私的加密與脫敏
AI決策的可解釋性與人工復(fù)核
內(nèi)容價值觀的校準與審查機制
5、AI營銷的長期演進路徑
從工具應(yīng)用到生態(tài)創(chuàng)新的三個階段
下一代AI技術(shù)的前瞻布局(如多模態(tài)、強化學(xué)習)
企業(yè)AI文化的培育與創(chuàng)新機制
AI營銷課程培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.yniwn.cn/gkk_detail/321916.html