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薪酬管理分析培訓(xùn)

【課程背景】
隨著AIGC技術(shù)的飛速發(fā)展，AI 技術(shù)正以前所未有的態(tài)勢改變著各個(gè)行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，薪酬管理面臨數(shù)據(jù)量大、規(guī)則復(fù)雜、公平性爭議等痛點(diǎn)，AI技術(shù)為薪酬體系優(yōu)化、人力成本分析、個(gè)性化激勵(lì)提供創(chuàng)新解決方案。
企業(yè)也需掌握AI工具與薪酬管理的結(jié)合點(diǎn)，提升人力資源決策科學(xué)性與效率。

【課程收益】
前瞻AI技術(shù)發(fā)展趨勢對薪酬管理的長期影響，理解AI在薪酬管理中的核心應(yīng)用場景與價(jià)值邊界
掌握薪酬數(shù)據(jù)分析、智能調(diào)薪、預(yù)算預(yù)測的AI工具實(shí)操方法
學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)薪酬體系與員工激勵(lì)方案
通過行業(yè)標(biāo)桿案例學(xué)習(xí)，提升AI落地薪酬管理的實(shí)戰(zhàn)能力

【課程特色】
干貨滿滿：工具應(yīng)用性教學(xué)，內(nèi)容的針對性強(qiáng)；
貼合實(shí)際：符合當(dāng)下大環(huán)境變化下，企業(yè)AI工具賦能的訴求，思維邏輯清晰，課程生動(dòng)形象，尤其情景教學(xué)部分，學(xué)員有身臨其鏡之感；
真實(shí)接地：課程中的案例講解，以及模擬演練，符合當(dāng)下HR的困惑和能力缺乏，能夠和學(xué)員達(dá)成共識(shí)。

【課程對象】
人力資源從業(yè)人員等

【課程大綱】
一、AI+薪酬管理認(rèn)知升級
1、行業(yè)現(xiàn)狀與痛點(diǎn)
傳統(tǒng)薪酬管理面臨的5大挑戰(zhàn)
華為/騰訊等企業(yè)的AI薪酬實(shí)踐案例分析
2、AI技術(shù)基礎(chǔ)認(rèn)知
機(jī)器學(xué)習(xí)/NLP/知識(shí)圖譜在薪酬場景中的應(yīng)用邏輯
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型薪酬決策模型構(gòu)建原理

二、AI重塑薪酬數(shù)據(jù)體系
1、智能數(shù)據(jù)采集與分析
多源數(shù)據(jù)整合：績效數(shù)據(jù)+市場數(shù)據(jù)+員工畫像
AI薪酬分析工具實(shí)操
2、薪酬公平性診斷
算法檢測薪酬歧視的方法
薪酬差距分析的可視化呈現(xiàn)

三、AI驅(qū)動(dòng)薪酬體系設(shè)計(jì)
1、智能薪酬模型構(gòu)建
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的崗位價(jià)值評估系統(tǒng)設(shè)計(jì)
動(dòng)態(tài)調(diào)薪算法：市場對標(biāo)+績效關(guān)聯(lián)+成本控制
2、自動(dòng)化薪酬管理工具鏈
智能算薪機(jī)器人開發(fā)邏輯
薪酬報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)搭建

四、風(fēng)險(xiǎn)控制與未來展望
1、AI應(yīng)用的合規(guī)邊界
GDPR等數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的關(guān)鍵條款解讀
算法黑箱問題的解決路徑
2、技術(shù)發(fā)展趨勢
大語言模型在薪酬溝通中的應(yīng)用前景
元宇宙場景下的虛擬薪酬體系構(gòu)想

薪酬管理分析培訓(xùn)