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數(shù)據(jù)分析 python課程

課程背景：
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，Python成為*的數(shù)據(jù)分析工具之一。掌握Python語言和數(shù)據(jù)分析技能，能夠讓企業(yè)在競爭中更具優(yōu)勢。本課程旨在幫助學(xué)員掌握Python語言的使用，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本步驟和過程，并熟練運用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn)。

課程收益：
● 搭建Python開發(fā)環(huán)境，掌握Python語言基礎(chǔ)；
● 理解數(shù)據(jù)分析的基本思想和過程；
● 掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠使用Python訪問、操作數(shù)據(jù)集；
● 熟練運用Python的統(tǒng)計功能；
● 理解統(tǒng)計分析原理，掌握統(tǒng)計分析常用的方法；
● 熟練使用matplotlib模塊，繪制各類數(shù)據(jù)可視化圖形；
● 能夠解讀圖形，形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略。

課程對象：適合對數(shù)據(jù)分析感興趣的職場人員，包括但不限于數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師、市場營銷人員、財務(wù)分析師等。

課程大綱
第一講：Python語言入門與環(huán)境搭建
一、Python簡介與特點
1、Python語言的歷史背景和發(fā)展
2、Python的特點，如簡潔、易讀、動態(tài)類型等
二、Python開發(fā)環(huán)境搭建
1、安裝Python解釋器和開發(fā)環(huán)境（IDE）
2、Anaconda安裝管理包與Pycharm編譯環(huán)境
3、PIP第三方包管理工具應(yīng)用
4、確認(rèn)環(huán)境配置成功，并進(jìn)行簡單的驗證
三、Python基礎(chǔ)語法與數(shù)據(jù)類型
1、Python入門之旅——開始編寫第1段Python語句
2、變量與賦值：理解變量概念，學(xué)習(xí)如何給變量賦值
3、Python代碼書寫規(guī)范與要求建議
4、數(shù)據(jù)類型：掌握Python中的基本數(shù)據(jù)類型，如整數(shù)、浮點數(shù)、字符串等
5、運算符：學(xué)習(xí)算術(shù)運算符、邏輯運算符等的使用
6、字符串格式化必知的兩大方法
7、控制流語句
1）if條件判斷
2）While循環(huán)
3）for循環(huán)
四、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹
1、列表（List）
1）列表的創(chuàng)建與應(yīng)用特點
2）列表的索引與切片
3）列表必知的添加與編輯元素技巧（Append、extend、drop等）
4）列表常用的方法使用技巧與應(yīng)用案例介紹
5）列表推導(dǎo)式的應(yīng)用技巧
2、字典（Dictionary）
1）鍵值對、增刪改查等操作
2）字典常用方法items、Keys、values等方法應(yīng)用技巧
3、元組（Tuple）：不可變序列的特點

第二講：掌握常見必知的Python數(shù)據(jù)分析庫
一、常用統(tǒng)計功能庫介紹
1、OS庫：文件與文件夾管理必知操作
1）OS管理文件
2）OS管理文件夾
3）遍歷OS文件夾
2、NumPy庫：學(xué)習(xí)NumPy數(shù)組的創(chuàng)建和基本操作
1）NumPy數(shù)組對象
2）NumPy的數(shù)值類型
3）選擇NumPy數(shù)組元素
4）Numpy數(shù)組的切片與索引
5）Numpy數(shù)組的序列化與廣播機制
6）常見Numpy數(shù)組的合并方法（vstack、hstack等）
3、Pandas庫：學(xué)習(xí)Pandas的Series和Dataframe結(jié)構(gòu)及其常用操作
1）Pandas的安裝與概覽
2）Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之Dataframe
3）Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之Series
4）建立 pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常見的4種方法
5）利用pandas索引引用元素（loc與iloc方法應(yīng)用）
6）利用Pandas查詢與篩選數(shù)據(jù)
7）利用Pandas的Dataframe進(jìn)行統(tǒng)計計算
8）如何對Pandas進(jìn)行排序（sort_index與sort_values）
9）Dataframe合并的方法（merge、concat）
4、Pandas讀取與寫入文件方法
1）讀取與寫入Excel文件技巧
2）讀取與寫入CSV文件技巧
5、利用Pandas清洗數(shù)據(jù)
1）處理缺失數(shù)據(jù)問題
2）處理重復(fù)數(shù)據(jù)
3）規(guī)范數(shù)據(jù)格式
4）處理日期數(shù)據(jù)(to_datetime)
6、Pandas數(shù)據(jù)分析方法與技巧
1）利用Pandas的Dataframe實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合（Groupby）  
2）數(shù)據(jù)透視表(Pivot_table)應(yīng)用技巧
3）利用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)排名分析
4）對文本列表進(jìn)行分類聚合統(tǒng)計
5）對數(shù)據(jù)分析標(biāo)簽分類分析
6）對數(shù)據(jù)帕累托分析
7）數(shù)據(jù)聚合：學(xué)習(xí)如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并進(jìn)行聚合操作
8）數(shù)據(jù)匯總：學(xué)習(xí)如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和統(tǒng)計匯總

第三講：數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技巧
一、Matplotlib應(yīng)用技巧
1、Matplotlib庫概述：了解Matplotlib在數(shù)據(jù)可視化中的作用
2、基本繪圖方法：學(xué)習(xí)繪制折線圖、散點圖、柱狀圖等基本圖形
1）Matplotlib的子庫
2）Matplotlib繪圖入門
3）折線圖
4）柱形圖
5）散點圖
3、圖形樣式：設(shè)置標(biāo)題、軸標(biāo)簽、圖例等圖形元素
4、多圖合并：將多個圖形合并在同一畫布中進(jìn)行展示
5、分析可視化圖表對業(yè)務(wù)決策與指導(dǎo)的價值

第四講：數(shù)據(jù)爬蟲與數(shù)據(jù)分析
1、數(shù)據(jù)爬蟲的應(yīng)用場景與意義
2、數(shù)據(jù)爬蟲的應(yīng)用步驟
3、如何利用數(shù)據(jù)爬蟲抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

第五講：數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘簡介
一、數(shù)據(jù)分析方法簡介
1、數(shù)據(jù)相關(guān)分析
2、數(shù)據(jù)回歸分析進(jìn)行預(yù)測
3、利用Python實現(xiàn)相關(guān)與回歸分析
二、數(shù)據(jù)挖掘簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘的意義
2、數(shù)據(jù)挖掘的步驟簡介
3、與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的Python包

Python數(shù)據(jù)分析綜合案例演練：
1、通過綜合實例熟悉數(shù)據(jù)分析的全過程與步驟
2、數(shù)據(jù)獲取
3、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4、數(shù)據(jù)分析與可視化
5、數(shù)據(jù)分析結(jié)果的意義解析
6、自動化報表案例分享
7、用戶價值分析分享

數(shù)據(jù)分析 python課程