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一、謝寧DOE方法的基礎(chǔ)部分

1. 謝寧DOE方法概述
2. 實驗設(shè)計由來與發(fā)展：實驗設(shè)計（DOE）有著一定的發(fā)展歷程，從早期的相關(guān)概念到逐步完善的體系。謝寧DOE在這個發(fā)展過程中有著獨特的地位，它是美國質(zhì)量專家多里安·謝寧（Dorian Shainin）整合和發(fā)明的一種方法。它與經(jīng)典DOE、田口DOE等有著不同的特點，既借鑒了傳統(tǒng)DOE的一些理念，又有著自己獨特的創(chuàng)新之處。
3. 謝寧DOE之優(yōu)勢：謝寧DOE具有簡捷、效果強大、改進成本低等優(yōu)點。在企業(yè)面臨質(zhì)量控制、工藝流程改善等問題時，這種優(yōu)勢使其成為一種很有吸引力的選擇。例如，在一些企業(yè)的生產(chǎn)過程中，傳統(tǒng)的質(zhì)量改進方法可能需要大量的人力、物力和時間投入，而謝寧DOE能夠以較低的成本在較短時間內(nèi)取得較好的效果。
4. 謝寧DOE10個強有力工具：這些工具是謝寧DOE的重要組成部分。例如多變圖技術(shù)能夠直觀地展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，有助于快速發(fā)現(xiàn)問題所在；零件搜索技術(shù)可以對零件進行有效的篩選和分析，找出可能存在問題的零件等。這些工具相互配合，形成了一個完整的體系。

5. 謝寧DOE解決問題總框架——10步驟法：這10步驟法為解決問題提供了一個清晰的路徑。從定義問題開始，明確問題的類型、重要性和易于測量的方面等；然后進行工具確認，分析以往數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)的準確性；接著進行實驗計劃，包括分層/過濾技術(shù)繪制前段族譜確定調(diào)向等；之后是收集數(shù)據(jù)，根據(jù)不良率的高低選擇合適的取樣方式，收集到變差80%或公差100%為止的數(shù)據(jù)；再進行數(shù)據(jù)分析，繪制圖形進行分析，完成族譜，繪制完整多變量族譜，從族譜確定根本原因，最后選擇對策等。

6. 改進項目及綠Y的確定

7. 綠Y與紅X：在謝寧DOE中，綠Y代表對客戶來說重要的特定質(zhì)量屬性，是我們希望優(yōu)化和改進的目標。而紅X代表最主要的變異原因，占總變異的至少50%。明確綠Y和紅X的概念對于整個謝寧DOE的應(yīng)用至關(guān)重要。例如，在一家制造電子產(chǎn)品的企業(yè)中，產(chǎn)品的性能指標可能就是綠Y，而影響性能指標的某個關(guān)鍵零部件的質(zhì)量不穩(wěn)定因素可能就是紅X。
8. 定義并量化問題——綠Y檢查單：綠Y檢查單有助于系統(tǒng)地定義和量化問題。通過檢查單，可以詳細列出與綠Y相關(guān)的各種因素，確保對問題的描述全面準確。例如，對于一個產(chǎn)品的外觀質(zhì)量（綠Y），檢查單可能會涉及到顏色是否均勻、表面是否有劃痕、尺寸是否符合標準等多個方面。
9. 量化方法——克利特度量尺度：這種量化方法為評估問題提供了一種有效的手段。它可以將一些難以直接測量的質(zhì)量屬性轉(zhuǎn)化為可以量化的數(shù)據(jù)，從而更好地進行分析和比較。例如，對于產(chǎn)品的舒適度這種較為主觀的屬性，可以通過克利特度量尺度轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值進行分析。
10. “與部件對話”——X線索生成技術(shù)：這一技術(shù)可以幫助尋找與問題相關(guān)的部件線索。通過與部件進行某種形式的“對話”，也就是深入分析部件的特性、功能以及可能存在的問題，從而為解決問題提供更多的思路。例如，在汽車制造中，通過對發(fā)動機各個部件的詳細分析，找出可能影響發(fā)動機性能（綠Y）的部件相關(guān)線索。

二、分析與定位問題的相關(guān)內(nèi)容

1. 多變量分析——自動尋找紅X
2. 目的與原理：多變量分析的目的是自動尋找紅X，也就是找出主要的變異原因。其原理是基于對不同變量族的分析，包括位置性、周期性和暫時性變量。通過對這些變量的研究，可以發(fā)現(xiàn)哪些變量對結(jié)果的影響*。例如，在一個食品生產(chǎn)企業(yè)中，位置性變量可能是生產(chǎn)設(shè)備在車間的位置，周期性變量可能是生產(chǎn)班次的不同，暫時性變量可能是原材料的批次差異等，通過多變量分析可以確定這些變量中哪個對產(chǎn)品質(zhì)量（綠Y）的影響*。

3. 多變量分析流程及案例：多變量分析有其特定的流程，首先要確定研究的變量，然后收集數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的整理和分析，最后得出關(guān)于紅X的結(jié)論。例如，在一個服裝制造企業(yè)中，研究影響服裝尺寸精度（綠Y）的變量，包括裁剪設(shè)備的精度（位置性變量）、工人的操作熟練程度（暫時性變量）等，通過按照流程進行多變量分析，發(fā)現(xiàn)裁剪設(shè)備的精度是主要的變異原因（紅X），并通過案例可以更直觀地理解這*程的應(yīng)用。

4. 集中圖——重復出現(xiàn)問題的*定位

5. 目的和條件：集中圖的目的是對重復出現(xiàn)的問題進行*定位。其條件是需要有一定量的相關(guān)數(shù)據(jù)支持。例如，在一個電子產(chǎn)品組裝企業(yè)中，如果某個組裝環(huán)節(jié)經(jīng)常出現(xiàn)問題，就可以通過制作集中圖來進行定位。
6. 制作集中圖的步驟：首先要收集與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行整理和分類，選擇合適的坐標和尺度，繪制集中圖。例如，對于產(chǎn)品組裝中某個零部件安裝錯誤的問題，收集不同批次、不同工人操作情況下的錯誤數(shù)據(jù)，然后按照操作步驟、工人經(jīng)驗等因素進行分類，繪制集中圖。

7. 集中圖案例研究和練習：通過實際的案例研究和練習，可以更好地掌握集中圖的制作和應(yīng)用。例如，某企業(yè)在分析產(chǎn)品包裝錯誤問題時，通過制作集中圖，發(fā)現(xiàn)某個包裝工人在特定時間段內(nèi)的錯誤率較高，從而針對性地進行培訓和改進。

8. 部件搜索——簡便而平滑的交換

9. 應(yīng)用范圍及先決條件：部件搜索適用于確定某個部件是否是問題的根源。先決條件是能夠?qū)Σ考M行交換和測試。例如，在一個機械制造企業(yè)中，對于一臺設(shè)備出現(xiàn)的故障，可以通過部件搜索來確定是哪個零部件的問題。
10. 部件搜索的四階段12步驟程序：這一程序詳細地規(guī)定了部件搜索的步驟。從最初的選擇要搜索的部件，到逐步進行交換和測試，最后得出結(jié)論。例如，在汽車維修中，懷疑發(fā)動機某個部件有問題，按照四階段12步驟程序，逐步對可能的部件進行交換和測試，從而準確找出故障部件。
11. 部件搜索案例分析：通過案例分析可以更深入地理解部件搜索的應(yīng)用。如在打印機維修中，通過部件搜索確定了某個墨盒是導致打印質(zhì)量問題的原因。

三、其他重要的謝寧DOE培訓內(nèi)容

1. 成對比較——一種精巧而通用的工具
2. 應(yīng)用范圍及先決條件：成對比較可用于比較兩個相關(guān)的因素或?qū)ο?。先決條件是這兩個因素或?qū)ο缶哂锌杀容^的屬性。例如，在比較兩種不同配方的化妝品對皮膚的保濕效果時，可以使用成對比較。
3. 成對比較的方法流程：包括確定比較的對象、選擇合適的評價指標、進行數(shù)據(jù)收集和分析等步驟。例如，在比較兩種不同材料的耐磨性時，確定這兩種材料為比較對象，選擇磨損量作為評價指標，然后進行磨損測試并分析數(shù)據(jù)。
4. 圖基檢驗：圖基檢驗是成對比較中的一種重要檢驗方法，用于判斷兩組數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異。例如，在藥物臨床試驗中，使用圖基檢驗來判斷兩種藥物的療效是否有顯著差異。

5. 案例研究及練習：通過案例研究和練習，如在食品口味測試中使用成對比較，能更好地掌握這一工具的應(yīng)用。

6. 產(chǎn)品/過程搜索——*定位過程變量

7. 目標及原理：目標是*定位過程變量，原理是通過對產(chǎn)品和過程的分析，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的過程變量。例如，在飲料生產(chǎn)過程中，通過分析生產(chǎn)流程，找出影響飲料口感（綠Y）的過程變量，如攪拌時間、溫度等。
8. 產(chǎn)品/過程搜索方法流程：包括確定研究的產(chǎn)品和過程、識別可能的變量、設(shè)計實驗進行變量分析等步驟。例如，在塑料制品生產(chǎn)中，確定注塑過程為研究過程，識別注塑溫度、壓力、模具等為可能的變量，然后通過實驗分析這些變量對產(chǎn)品質(zhì)量的影響。

9. 案例研究及練習：通過實際的案例研究和練習，如在家具制造過程中對涂裝工藝的研究，能夠更好地掌握產(chǎn)品/過程搜索的方法。

10. 變量搜索法

11. 目標及原理：目標是找出對結(jié)果有顯著影響的變量。原理是通過系統(tǒng)地改變變量的值，觀察結(jié)果的變化，從而確定變量的影響程度。例如，在電子電路設(shè)計中，改變電阻、電容等元件的值（變量），觀察電路性能（綠Y）的變化，以確定這些變量的重要性。
12. 變量搜索法的四階段16步驟：這一詳細的步驟規(guī)定了變量搜索的過程，從初始的變量選擇到最后的結(jié)果分析。例如，在軟件開發(fā)中，按照四階段16步驟對不同的算法（變量）進行測試，以找到最優(yōu)算法。

13. 案例研究及練習：通過案例研究和練習，如在建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計中對不同結(jié)構(gòu)參數(shù)（變量）的研究，能更好地掌握變量搜索法。

14. 全因子實驗

15. 目標及原則：目標是全面研究所有可能的因子組合對結(jié)果的影響。原則是按照一定的設(shè)計方案進行實驗，確保實驗的科學性和有效性。例如，在化工產(chǎn)品生產(chǎn)中，研究不同原料配比、反應(yīng)溫度、反應(yīng)時間（因子）等對產(chǎn)品產(chǎn)量（綠Y）的影響時，進行全因子實驗。
16. 主效應(yīng)及交互作用：主效應(yīng)是指單個因子對結(jié)果的影響，交互作用是指兩個或多個因子之間相互影響對結(jié)果產(chǎn)生的作用。例如，在農(nóng)業(yè)種植中，施肥量（因子）對作物產(chǎn)量（綠Y）有主效應(yīng)，而施肥量和灌溉量（因子）之間可能存在交互作用，共同影響作物產(chǎn)量。
17. 全因子實驗方法步驟：包括確定因子、選擇水平、設(shè)計實驗方案、進行實驗、分析數(shù)據(jù)等步驟。例如，在食品加工中，確定原料種類、加工溫度、加工時間為因子，選擇不同的取值水平，設(shè)計全因子實驗方案，進行實驗并分析數(shù)據(jù)。

18. 全因子實驗案例：通過實際的全因子實驗案例，如在金屬材料熱處理實驗中，能更好地理解全因子實驗的應(yīng)用。

19. 卓越的確認技術(shù)：BvsC

20. 目標及原則：其目標是對某些情況進行有效的確認，原則是基于特定的比較和分析方法。雖然具體的內(nèi)容可能相對復雜，但在整個謝寧DOE體系中有著重要的作用，有助于進一步確保問題的解決和改進措施的有效性。例如，在一些高精度的制造行業(yè)中，通過BvsC技術(shù)來確認產(chǎn)品質(zhì)量改進方案是否有效。