《人工智能創(chuàng)新實踐— DeepSeek大模型驅動水利行業(yè)智能化轉型專題培訓》
發(fā)布時間:2025-04-28 16:27:02
講師：黃林 瀏覽次數：2931
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能創(chuàng)新課程
【課程背景】
在“十四五”數字化轉型的政策驅動下，水利行業(yè)正面臨技術革新、管理升級，行業(yè)生態(tài)重構和人才結構轉型的多重挑戰(zhàn)。當前設計院普遍存在?“數據資產利用率低（數據孤島）、跨專業(yè)部門協同成本高、投資成本與效益平衡、合規(guī)審查依賴經驗”?等痛點，傳統(tǒng)工作模式難以應對復雜行業(yè)快速發(fā)展需求。
本課程以“AI技術深度賦能+水利場景精準落地”?為核心，結合長江設計集團在水利水電工程、水生態(tài)環(huán)境治理、新能源開發(fā)、市政與交通、數字化與智慧水利等領域的技術積累，系統(tǒng)解析AI技術對水利行業(yè)的顛覆性影響。幫助中高層管理者掌握AI提效方法論，構建從智能辦公到智能設計的全鏈條解決方案，助力企業(yè)實現?“設計周期縮短、人力成本優(yōu)化”?的轉型目標。
【課程收益】
1、戰(zhàn)略認知升級
掌握AI技術發(fā)展脈絡與Gartner成熟度曲線，預判未來35年增長點；
深度理解水利部*政策要求，思考符合業(yè)務轉型升級路徑；
2、辦公效率倍增
熟練運用RBTI提示詞法，實現招投標文件生成效率提升、工程咨詢報告撰寫時間縮短；
通過DeepSeek智能知識庫，快速提取水利部技術規(guī)范及關鍵條款，降低合規(guī)風險；
3、業(yè)務創(chuàng)新突破
探討B(tài)IM模型智能優(yōu)化、協同設計與合規(guī)審查等關鍵技術，減少設計返工率；
構建多專業(yè)協同AI工作流，解決傳統(tǒng)“專業(yè)打架”導致的進度延誤；
4、組織轉型賦能
獲得《AI落地風險評估表》《水利設計提示詞模板庫》等即用工具包；
給出試點項目實施方案參考；
【課程對象】
核心決策層：院長、總工程師、分院負責人
業(yè)務管理層：道路/管網/交通設計所所長、BIM中心主任
技術骨干層：高級工程師、項目經理
【課程大綱】
模塊一：AI技術發(fā)展及對產業(yè)、社會、生活的影響（針對中高層）
1、技術演進脈絡
技術成熟度曲線：當前處于"生產成熟期"技術：計算機視覺、NLP，未來5年爆發(fā)點：自主智能體（Agent）、具身智能（人形機器人）等
技術及行業(yè)發(fā)展：幾大關鍵技術如大模型、智能駕駛、人形機器人、AIGC等關鍵技術的發(fā)展時點，各代表性企業(yè)如OpenAI、Google、阿里京東、字節(jié)、宇樹機器人、DeepSeek等的AI技術條線發(fā)展及應用
DeepSeek技術條線發(fā)展分析，對比OpenAI、Google、阿里等企業(yè)在CV/NLP領域的布局，重點解析DeepSeek在推理能力、知識檢索、多模態(tài)交互等核心技術上的差異化優(yōu)勢。
2、產業(yè)與社會顛覆
行業(yè)重構案例：
水利設計：結合項目，展示AI自動生成合規(guī)圖紙的流程（如BIM模型智能優(yōu)化），對比傳統(tǒng)模式節(jié)省60%人工審查時間。
智慧水務：“某海綿城市試點項目”案例，說明AI雨洪模擬系統(tǒng)如何降低30%內澇風險。
生活變革：
智慧社區(qū)：AI預測管網老化風險（試點降低爆管率）
碳中和：AI驅動的海綿城市雨洪模擬系統(tǒng)
社會影響分析：
探討AI在“南水北調工程運維”“流域生態(tài)監(jiān)測”中的政策合規(guī)性要求，關聯水利部《智慧水利建設指南》*規(guī)范。
3、設計院戰(zhàn)略應對
1、DeepSeek對行業(yè)沖擊分析及其對企業(yè)戰(zhàn)略的潛在影響（如降本增效、創(chuàng)新加速）
1）未來13年各行業(yè)智能化的趨勢和方向
2）基于DeepSeek的智能化路徑：
21）DS開源大模型+本地化部署+私有化知識庫+各場景智能化應用（必要條件：時間+成本+人員投入的前置性投入，長期工程并持續(xù)迭代）
3）各行業(yè)DeepSeek應用案例
BIM智能優(yōu)化的AI應用（對標AECOM/Autodesk案例）
社會影響：AI如何重塑城市規(guī)劃邏輯（如海綿城市動態(tài)模擬、災害響應系統(tǒng)設計）
政策與趨勢：水利部行業(yè)人才結構轉型方向
能力矩陣分析：數據資產積累度（材料庫/規(guī)范庫） vs AI應用成熟度
危機預警：未轉型企業(yè)的3大風險（人才斷層/客戶流失/合規(guī)失誤）
小組討論：用“AI+水利設計”關鍵詞聯想（白板記錄高頻詞，關聯當前業(yè)務痛點）
掌握 DeepSeek 的核心技術能力（如推理能力、知識檢索、多模態(tài)交互）等
模塊二：DeepSeek職場提效核心技能應用(所有人員)
提效場景匹配：結合設計院高頻辦公需求（工程投標文件、工程總結報告、跨部門協作）
1、 AI賦能文檔處理
AI自動生成投標文件
AI輔助文案優(yōu)化與潤色
智能總結與摘要功能
實操演練：
生成《某水生態(tài)環(huán)境治理智能改造方案》框架；
避坑指南：如何用AI規(guī)避“水利專業(yè)術語誤用”；
合同審查：《施工合同范本》自動標記“支付條款風險點”并建議修改措辭。
2、 AI賦能工程總結報告PPT制作
AI一鍵生成演示文稿
設計優(yōu)化與智能排版
AI輔助演講稿生成：PPT制作《數字孿生水利工程項目》匯報PPT
3、 AI賦能Excel
數據分析與報表生成
自動化數據透視分析
AI公式與函數優(yōu)化
案例演練Excel魔法：“分析2023年中國水利災害損失數據，生成*3成因” 輸出透視表+餅狀圖；
4、 AI賦能圖片/視頻設計
AI生成海報與宣傳素材
AI優(yōu)化圖片/視頻質量
AI輔助社交媒體內容創(chuàng)作
案例演練：用DeepSeek分析“水利行業(yè)短視頻熱門話題”（如“南水北調工程冷知識”）；
創(chuàng)作：AI生成口播文案 → 自動合成場景及講解視頻 → 添加AI生成背景音樂；發(fā)布：同步輸出《短視頻傳播效果預測報告》（預估播放量、互動率）。
5、 AI賦能其他辦公場景
業(yè)務看板功能演示：如管理運營場景、涵蓋招投標、市場營銷、質量、合規(guī)、財務等模塊
會議紀要自動生成
AI輔助項目管理與任務分配
模塊三：DeepSeek平臺基礎使用、本地化部署及企業(yè)專屬知識庫搭建(所有人員)
1、平臺注冊與登錄
訪問Deepseek官網，完成注冊流程。
使用賬號密碼登錄平臺。
熟悉Deepseek平臺的界面布局。
了解各模塊的功能特點，如數據分析、文本生成、模型訓練等。
2、基本操作指南
數據導入與導出：支持CSV、Excel、JSON等格式。
數據清洗：自動識別并處理缺失值、重復數據等。
數據分析與可視化：提供統(tǒng)計分析、趨勢預測等功能，并生成圖表幫助理解數據。
3、系統(tǒng)架構與集成方案
云端部署部署：DeepSeek官方平臺、第三方 MaaS 服務;
本地化部署：算力評估、開源模型部署環(huán)境搭建。
4、DeepSeek知識庫搭建
企業(yè)知識庫的定義和價值;
企業(yè)知識庫數據準備和數據要求等；
企業(yè)知識庫搭建流程。
5、模型訓練與部署
支持多種深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等;
提供自動調參功能，優(yōu)化模型性能;
一鍵式模型部署，快速應用到實際場景中。
模塊四：大模型在水利行業(yè)智能化創(chuàng)新探索(所有專業(yè)技術人員)
1、 AI在水利行業(yè)的應用前景
水利行業(yè)的智能化趨勢
AI技術如何賦能水利
水利行業(yè)的AI實踐案例解析
2、 DeepSeek在水利行業(yè)的核心優(yōu)勢
自然語言處理在水利行業(yè)的價值
數據驅動與智能化決策支持
DeepSeek與水利行業(yè)的適配
3、 水利行業(yè)的AI應用探索與落地
水資源管理的AI應用
智能防災與預警系統(tǒng)
場景：“某流域水位超警戒線1.5米” → AI自動生成《應急調度方案》 → 虛擬仿真推演損失預估；
數據支撐：河流域應用后，應急響應時間縮短40%。
水利工程智能化運維
案例：智能勘測報告生成
傳統(tǒng)痛點：工程師撰寫1份報告需2周 → AI方案：；
效果：某設計院試點后，報告產出效率提升70%。
4、 分組實戰(zhàn)：我的AI落地計劃
任務卡：每組選擇1個業(yè)務場景（如工程巡檢、招投標文件編寫），完成：
用DeepSeek生成解決方案草案；制定3個月落地里程碑；現場展示并接受AI優(yōu)化建議。
人工智能創(chuàng)新課程
轉載：http://www.yniwn.cn/gkk_detail/322504.html
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