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數(shù)字服務(wù)推廣培訓(xùn)

【課程背景】
國產(chǎn)AI工具（如文心一言、智譜AI、MiniMax）在數(shù)據(jù)分析、用戶畫像生成、智能客服等場景深度落地，推動(dòng)企業(yè)服務(wù)線上化、智能化和屬地化。本課程以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)推廣崗為核心場景，結(jié)合金融、零售、政務(wù)等行業(yè)真實(shí)案例，聚焦國產(chǎn)免費(fèi)AI工具的應(yīng)用，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、用戶需求挖掘、推廣策略盈利驗(yàn)證等能力，助力學(xué)員實(shí)現(xiàn)“降本增效+精準(zhǔn)運(yùn)營”雙目標(biāo)。

【課程收益】
掌握國產(chǎn)AI工具在用戶運(yùn)營全鏈路的實(shí)戰(zhàn)方法（如文心一言生成調(diào)研問卷、智譜AI構(gòu)建用戶畫像）；構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，通過埋點(diǎn)分析、ROI測算工具優(yōu)化平臺功能；跨行業(yè)策略遷移能力，借鑒頭部企業(yè)案例設(shè)計(jì)屬地化服務(wù)專區(qū)；盈利導(dǎo)向的推廣計(jì)劃制定，覆蓋成本核算、風(fēng)險(xiǎn)評估、預(yù)案設(shè)計(jì)全流程。

【課程對象】
互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)推廣運(yùn)營崗從業(yè)者（需具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析能力），關(guān)注平臺運(yùn)營與用戶增長。

【課程大綱】
一、2025年數(shù)字化服務(wù)趨勢與國產(chǎn)AI工具圖譜
1、技術(shù)趨勢與政策導(dǎo)向
生成式AI在服務(wù)推廣中的應(yīng)用邊界（2024年《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》解讀）
國產(chǎn)免費(fèi)AI工具分類與能力對比（文心一言與訊飛星火與智譜AI）
多模態(tài)交互設(shè)計(jì)案例（2024年京東“語音+AR”商品導(dǎo)購功能GMV提升17%）
2、國產(chǎn)AI工具實(shí)戰(zhàn)入門
文心一言：快速生成用戶調(diào)研問卷（參考2023年拼多多“農(nóng)貨節(jié)”問卷模板）
智譜AI：構(gòu)建屬地化用戶畫像標(biāo)簽體系（2024年浙江政務(wù)“浙里辦”案例）
騰訊混元助手：自動(dòng)化埋點(diǎn)代碼生成與測試
分組實(shí)戰(zhàn)：用文心一言生成“保險(xiǎn)服務(wù)專區(qū)”用戶需求調(diào)研問卷
二、用戶需求分析與智能調(diào)研工具應(yīng)用
1、用戶需求洞察方法論
KA*模型在功能優(yōu)先級排序中的應(yīng)用
案例：2024年美團(tuán)“社區(qū)團(tuán)購”需求分級案例
定量調(diào)研工具：騰訊問卷+文心一言數(shù)據(jù)分析（對比傳統(tǒng)Excel處理效率提升80%）
定性調(diào)研工具：智譜AI自動(dòng)生成訪談?wù)?023年攜程“銀發(fā)旅行”需求挖掘）
2、調(diào)研數(shù)據(jù)與功能落地的閉環(huán)
從需求到功能的轉(zhuǎn)化路徑（權(quán)重公式：需求強(qiáng)度×開發(fā)成本÷預(yù)期收益）
需求優(yōu)先級沖突解決方案（參考2024年滴滴“學(xué)生打車優(yōu)惠”與“商務(wù)出行”功能博弈）
分組討論：分析中國人壽財(cái)險(xiǎn)“健康管理專區(qū)”用戶需求沖突場景
三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營與功能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)
1、埋點(diǎn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
埋點(diǎn)規(guī)范與國產(chǎn)工具實(shí)戰(zhàn)
案例：阿里云Quick BI事件追蹤模塊
用戶行為漏斗模型搭建
案例：2023年支付寶“健康碼”使用鏈路優(yōu)化）
異常數(shù)據(jù)歸因方法
案例：智譜AI自動(dòng)生成歸因報(bào)告
2、功能專區(qū)優(yōu)化與A/B測試
屬地化功能ROI測算模型（單功能成本≤預(yù)期收益×30%）
國產(chǎn)A/B測試工具對比（火山引擎AB測試 vs 騰訊云實(shí)驗(yàn)）
功能迭代案例：2024年平安銀行“城市特色理財(cái)頁面”轉(zhuǎn)化率提升23%
實(shí)戰(zhàn)演練：用Quick BI分析“車險(xiǎn)理賠專區(qū)”用戶流失節(jié)點(diǎn)
四、AI工具賦能內(nèi)容生產(chǎn)與推廣策略
1、智能內(nèi)容生成與分發(fā)
文心一言生成屬地化推廣文案（對比人工撰寫效率提升5倍）
訊飛智文：自動(dòng)化PPT制作與數(shù)據(jù)可視化（2024年中國人保產(chǎn)險(xiǎn)內(nèi)部報(bào)告案例）
1.3 多平臺內(nèi)容一鍵分發(fā)工具（有贊微商城“跨平臺發(fā)布”功能）
2、推廣渠道效能分析
渠道ROI排序模型（CPA/CPL對比法）
企業(yè)微信社群運(yùn)營SOP（參考2023年瑞幸咖啡“私域拉新”路徑）
分組實(shí)戰(zhàn)：用訊飛智文制作“平臺功能推廣”PPT并模擬匯報(bào)
五、結(jié)構(gòu)性思維與盈利導(dǎo)向策略設(shè)計(jì)
1、決策框架與風(fēng)險(xiǎn)評估
MECE原則在推廣計(jì)劃拆解中的應(yīng)用
案例：2023年字節(jié)跳動(dòng)“極速版App”推廣拆分邏輯
成本效益核算模板（人力成本+工具采購成本+預(yù)期收益）
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案設(shè)計(jì)
案例：2024年拼多多“砍價(jià)失效”輿情應(yīng)對案例
2、跨行業(yè)策略遷移方法
金融→零售：平安銀行“智能客服”遷移至盒馬鮮生會(huì)員服務(wù)的可行性分析
政務(wù)→金融：浙江“浙里辦”屬地化模塊設(shè)計(jì)邏輯對保險(xiǎn)行業(yè)的啟示
分組討論：設(shè)計(jì)“老年人保險(xiǎn)服務(wù)專區(qū)”風(fēng)險(xiǎn)評估表
六、全鏈路推廣計(jì)劃與國產(chǎn)工具協(xié)同
1、資源整合與時(shí)間規(guī)劃
甘特圖工具實(shí)戰(zhàn)（騰訊文檔在線協(xié)作版）
跨部門協(xié)作成本控制
案例：2024年美團(tuán)“社區(qū)團(tuán)購”地推團(tuán)隊(duì)管理手冊
2、國產(chǎn)工具協(xié)同作戰(zhàn)
工具鏈組合：文心一言（需求分析）+ Quick BI（數(shù)據(jù)看板）+ 訊飛智文（匯報(bào)輸出）
自動(dòng)化效能對比：純?nèi)斯づc人機(jī)協(xié)同（效率提升300%+成本下降40%）
最終演練：小組PK制定“屬地化功能推廣計(jì)劃”，要求使用≥3種國產(chǎn)AI工具

數(shù)字服務(wù)推廣培訓(xùn)