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ai課程工具

【課程背景】
2025年科研與咨詢領(lǐng)域?qū)⑷嬉蕾囍悄芑ぞ咄瓿蓴?shù)據(jù)采集、分析建模、報(bào)告生成及策略制定。然而，業(yè)務(wù)端人員普遍面臨工具應(yīng)用能力不足、數(shù)據(jù)整合效率低、行業(yè)適配分析薄弱等問題。本課程聚焦國(guó)內(nèi)免費(fèi)AI工具組合，結(jié)合近兩年真實(shí)案例，幫助學(xué)員快速掌握智能工具在科研報(bào)告撰寫、行業(yè)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等場(chǎng)景中的實(shí)戰(zhàn)技能，提升決策效率與商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化能力。

【課程收益】
熟練應(yīng)用國(guó)內(nèi)免費(fèi)AI工具完成數(shù)據(jù)抓取、清洗、建模及可視化;從趨勢(shì)洞察到成本核算，構(gòu)建完整的科研與咨詢分析框架;基于2023~2024年真實(shí)商業(yè)案例，學(xué)習(xí)頭部企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑;通過分組演練，輸出可執(zhí)行的行業(yè)適配方案與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。

【課程對(duì)象】
品牌咨詢顧問、數(shù)智化研究員、技術(shù)營(yíng)銷經(jīng)理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析師。無(wú)需編程經(jīng)驗(yàn)，適合從“工具小白”到“進(jìn)階用戶”的轉(zhuǎn)型期人員。

【課程大綱】
一、2025行業(yè)趨勢(shì)洞察與工具應(yīng)用基礎(chǔ)
1、宏觀趨勢(shì)分析
2025年全球科技競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)
國(guó)內(nèi)政策對(duì)行業(yè)的影響
案例：新能源汽車補(bǔ)貼退坡對(duì)蔚來(lái)、小鵬的沖擊
AI工具在趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的角色（工具：百度指數(shù)+文心一言趨勢(shì)推演）
課上演練1：使用百度指數(shù)抓取“生成式AI”搜索熱度，生成趨勢(shì)簡(jiǎn)報(bào)
2、行業(yè)影響因子拆解
技術(shù)突破對(duì)行業(yè)的顛覆性影響
案例：字節(jié)跳動(dòng)AIGC在廣告投放中的降本增效
消費(fèi)者行為變遷的數(shù)據(jù)捕捉（工具：騰訊問卷+Quick BI可視化）
競(jìng)品動(dòng)態(tài)監(jiān)控方法論
案例：瑞幸咖啡通過爬蟲工具監(jiān)控星巴克新品輿情
二、智能工具在科研報(bào)告中的全流程應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)采集與清洗
公開數(shù)據(jù)源挖掘（工具：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局API、艾瑞數(shù)據(jù)工廠）
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
案例：用八爪魚采集小紅書美妝評(píng)論生成詞云
數(shù)據(jù)合規(guī)性邊界
案例：滴滴數(shù)據(jù)安全事件對(duì)行業(yè)的影響
2、AI輔助報(bào)告撰寫
結(jié)構(gòu)化框架生成（工具：文心一言“報(bào)告大綱”功能實(shí)操）
數(shù)據(jù)可視化技巧
案例：華為2023年報(bào)用Quick BI制作動(dòng)態(tài)圖表
規(guī)避AI內(nèi)容同質(zhì)化
案例：對(duì)比ChatGPT與文心一言的行業(yè)分析差異
課上演練2：分組使用文心一言生成“智能家居行業(yè)報(bào)告”框架并互評(píng)
三、咨詢分析策略制定與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
1、競(jìng)爭(zhēng)格局推演
波特五力模型的AI工具實(shí)現(xiàn)
案例：小米生態(tài)鏈競(jìng)爭(zhēng)分析
成本效益核算自動(dòng)化（工具：Excel+阿里云函數(shù)計(jì)算）
時(shí)間規(guī)劃中的關(guān)鍵路徑法
案例：比亞迪新車研發(fā)周期壓縮30%的路徑
2、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)案
政策風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
案例：教培行業(yè)“雙減”政策的連鎖反應(yīng)
技術(shù)替代性分析
案例：OpenAI Sora對(duì)短視頻行業(yè)的潛在沖擊
危機(jī)公關(guān)模擬（工具：微熱點(diǎn)輿情監(jiān)測(cè)+預(yù)案生成）
課上演練3：模擬特斯拉剎車事件，輸出輿情應(yīng)對(duì)策略與成本測(cè)算
四、行業(yè)適配案例實(shí)戰(zhàn)與成果輸出
1、前行者案例拆解
品牌咨詢：泡泡瑪特IP運(yùn)營(yíng)的AI粉絲畫像分析
技術(shù)營(yíng)銷：海爾智慧家庭場(chǎng)景的消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)模型
知識(shí)產(chǎn)權(quán)：大疆無(wú)人機(jī)專利布局的AI輔助分析報(bào)告
2、分組*挑戰(zhàn)
任務(wù)：為指定行業(yè)（如新茶飲）輸出包含數(shù)據(jù)采集、分析、策略的完整報(bào)告
工具包：文心一言（分析）、百度統(tǒng)計(jì)（數(shù)據(jù)）、Canva（呈現(xiàn)）
評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、策略可行性、AI工具使用深度

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