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ai賦能課程改革

課程大綱
培訓(xùn)需求一：《供應(yīng)鏈智能革命：用Ai打破傳統(tǒng)商業(yè)邏輯》
一、AI管理效能提升
1、智能任務(wù)授權(quán)體系
字節(jié)跳動(dòng)OKR智能對(duì)齊系統(tǒng)：使用騰訊混元大模型自動(dòng)拆解戰(zhàn)略目標(biāo)
實(shí)戰(zhàn)演練：在釘釘宜搭平臺(tái)搭建AI目標(biāo)監(jiān)控看板
華為云會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成系統(tǒng)：
語(yǔ)義分析準(zhǔn)確率98%的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑
節(jié)省管理層每周5小時(shí)會(huì)議管理時(shí)間（數(shù)據(jù)來(lái)源：華為內(nèi)部審計(jì)報(bào)告）
2、智能項(xiàng)目管理
蔚來(lái)汽車(chē)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型：
百度智能云時(shí)序預(yù)測(cè)算法在EV電池測(cè)試中的應(yīng)用
關(guān)鍵路徑異常檢測(cè)準(zhǔn)確率從67%提升至89%（數(shù)據(jù)來(lái)源：蔚來(lái)2022年報(bào)）
順豐科技智能排班系統(tǒng)：
基于運(yùn)籌學(xué)算法的騎手調(diào)度模型
成本測(cè)算沙盤(pán)：如何平衡時(shí)效與人力成本（數(shù)據(jù)來(lái)源：順豐科技《智能調(diào)度系統(tǒng)技術(shù)白皮書(shū)》）
3、人才智能盤(pán)點(diǎn)
阿里云HR Analytics系統(tǒng)：
離職預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確率91%的算法架構(gòu)
案例：淘系技術(shù)團(tuán)隊(duì)人才九宮格智能繪制（數(shù)據(jù)來(lái)源：阿里云《人力資源數(shù)字化解決方案》）
平安集團(tuán)AI勝任力建模：
自然語(yǔ)言處理解析20萬(wàn)份述職報(bào)告
二、供應(yīng)鏈商業(yè)邏輯重構(gòu)（5h）
1、OTA行業(yè)突圍實(shí)戰(zhàn)
攜程私域流量池建設(shè)：AIGC生成10萬(wàn)篇旅行攻略
成本對(duì)比：自建內(nèi)容生態(tài)與OTA渠道投放ROI（數(shù)據(jù)來(lái)源：攜程Q3財(cái)報(bào)）
同程旅行動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在酒店傭金博弈中的應(yīng)用
長(zhǎng)沙五一商圈案例：RevPAR提升19%的調(diào)價(jià)策略（數(shù)據(jù)來(lái)源：同程《2023智能定價(jià)技術(shù)報(bào)告》）
2、智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)
京東物流亞一智能倉(cāng)：庫(kù)存周轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)模型誤差率＜3%的實(shí)現(xiàn)路徑
滯銷(xiāo)品處理沙盤(pán)：如何通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)53%的滯銷(xiāo)率下降（數(shù)據(jù)來(lái)源：京東物流2022年報(bào)）
盒馬鮮生供需平衡算法：基于天氣數(shù)據(jù)的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)
3、產(chǎn)業(yè)協(xié)同變革
美的集團(tuán)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：整合工商、輿情等8類(lèi)外部數(shù)據(jù)的評(píng)估體系
案例：2022年芯片短缺危機(jī)的提前3個(gè)月預(yù)警（數(shù)據(jù)來(lái)源：美的《供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理白皮書(shū)》）
菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)跨境通關(guān)系統(tǒng)：智能單證審核將清關(guān)時(shí)效從72h壓縮至28h
RPA機(jī)器人自動(dòng)申報(bào)的合規(guī)性設(shè)計(jì)要點(diǎn)
三、跨部門(mén)協(xié)作機(jī)制
1、中臺(tái)能力產(chǎn)品化
美團(tuán)外賣(mài)算法中臺(tái)：配送ETA預(yù)測(cè)模型對(duì)接城市運(yùn)營(yíng)的標(biāo)準(zhǔn)化接口
沖突解決機(jī)制：需求優(yōu)先級(jí)評(píng)估矩陣（數(shù)據(jù)來(lái)源：美團(tuán)2023技術(shù)峰會(huì)實(shí)錄）
字節(jié)跳動(dòng)ABTest平臺(tái)：
日均萬(wàn)級(jí)實(shí)驗(yàn)流量的資源調(diào)度策略
案例：抖音電商頻道頁(yè)迭代的跨部門(mén)協(xié)作流程
2、業(yè)務(wù)技術(shù)融合
螞蟻集團(tuán)mPaaS對(duì)接銀行案例：接口標(biāo)準(zhǔn)化文檔自動(dòng)生成系統(tǒng)
協(xié)作效率看板：需求響應(yīng)周期從14天降至3天
理想汽車(chē)數(shù)據(jù)中臺(tái)：用戶行為數(shù)據(jù)與售后服務(wù)的閉環(huán)設(shè)計(jì)

培訓(xùn)需求二：《智能決策引擎：業(yè)務(wù)自動(dòng)化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)》
一、業(yè)務(wù)數(shù)字化
1、流程智能挖掘
平安健康A(chǔ)I問(wèn)診路徑優(yōu)化：流程挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)23%冗余環(huán)節(jié)
南方電網(wǎng)數(shù)字巡檢系統(tǒng)：知識(shí)圖譜構(gòu)建設(shè)備維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)流程
2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建
海爾卡奧斯數(shù)據(jù)治理體系：工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理規(guī)范
招商銀行客戶360視圖：整合23個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合方案（數(shù)據(jù)來(lái)源：招行2023數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告）
3、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
順豐場(chǎng)站數(shù)字孿生：北斗定位+AI攝像頭的裝載效率監(jiān)控
成本測(cè)算：硬件投入與運(yùn)營(yíng)收益的平衡點(diǎn)分析
國(guó)家電網(wǎng)設(shè)備畫(huà)像系統(tǒng)：時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在電力監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
二、數(shù)字業(yè)務(wù)化
1、智能診斷系統(tǒng)
廣汽埃安MOM系統(tǒng)：基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的異常停機(jī)根因分析
微眾銀行AI風(fēng)控體系：聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在反欺詐中的應(yīng)用（數(shù)據(jù)來(lái)源：微眾銀行AI年度報(bào)告）
2、決策自動(dòng)化
寶鋼股份智能排產(chǎn)系統(tǒng)：混合整數(shù)規(guī)劃算法在熱軋車(chē)間的應(yīng)用
沙盤(pán)推演：訂單緊急插單的智能應(yīng)對(duì)策略
滴滴出行ETA預(yù)測(cè)系統(tǒng)：深度學(xué)習(xí)模型融合天氣、路況等15維特征
3、知識(shí)管理體系
華為云知識(shí)圖譜構(gòu)建：從20萬(wàn)份故障工單中提取維修知識(shí)庫(kù)
案例：5G基站維護(hù)指導(dǎo)響應(yīng)速度提升70%
平安產(chǎn)險(xiǎn)智能核保：規(guī)則引擎與機(jī)器學(xué)習(xí)融合架構(gòu)（數(shù)據(jù)來(lái)源：平安產(chǎn)險(xiǎn)技術(shù)白皮書(shū)）

培訓(xùn)需求三：《技術(shù)前沿全景圖：大模型、多模態(tài)與產(chǎn)業(yè)融合》
一、項(xiàng)目落地體系（4h）
1、項(xiàng)目立項(xiàng)階段
拼多多用戶增長(zhǎng)模型：因果推斷算法在補(bǔ)貼策略中的應(yīng)用
需求文檔撰寫(xiě)規(guī)范：如何量化業(yè)務(wù)價(jià)值
2、小紅書(shū)AIGC內(nèi)容審核：多模態(tài)識(shí)別違規(guī)內(nèi)容的算法架構(gòu)
2、開(kāi)發(fā)部署階段
大疆農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)項(xiàng)目：邊緣計(jì)算設(shè)備上的模型輕量化方案
案例：棉花田病蟲(chóng)害識(shí)別準(zhǔn)確率從75%到92%的優(yōu)化路徑
文遠(yuǎn)知行自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)：影子模式下的模型迭代機(jī)制（數(shù)據(jù)來(lái)源：文遠(yuǎn)知行技術(shù)開(kāi)放日）
3、價(jià)值驗(yàn)證階段
騰訊游戲AI測(cè)試系統(tǒng)：自動(dòng)化測(cè)試節(jié)省60%人力成本的ROI計(jì)算模型
二、前沿技術(shù)解析
1、大模型技術(shù)
商湯醫(yī)療大模型：在華山醫(yī)院CT影像診斷中的實(shí)際應(yīng)用
技術(shù)解析：領(lǐng)域知識(shí)微調(diào)的核心步驟
百度文心行業(yè)版：客服場(chǎng)景的意圖識(shí)別準(zhǔn)確率提升方案
2、多模態(tài)應(yīng)用
抖音電商直播分析：語(yǔ)音+視覺(jué)的實(shí)時(shí)選品策略系統(tǒng)
案例：服飾類(lèi)目GMV提升37%的技術(shù)路徑
科大訊飛智慧課堂：學(xué)生表情識(shí)別與專(zhuān)注度分析系統(tǒng)（
三、經(jīng)驗(yàn)傳承
1、工程化實(shí)踐
字節(jié)跳動(dòng)模型部署規(guī)范：從PyTorch到TensorRT的轉(zhuǎn)化陷阱規(guī)避
案例：推薦系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間從200ms壓縮至80ms
螞蟻集團(tuán)特征平臺(tái)建設(shè)：日均萬(wàn)億級(jí)特征計(jì)算的存儲(chǔ)優(yōu)化方案
2、組織協(xié)同經(jīng)驗(yàn)
美團(tuán)外賣(mài)算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作：研究員與工程師的敏捷協(xié)作機(jī)制
大疆硬件-算法協(xié)同：相機(jī)參數(shù)與視覺(jué)算法的聯(lián)合調(diào)試方法論

培訓(xùn)需求四：《技術(shù)倫理與商業(yè)平衡：AI應(yīng)用的邊界探索》
一、行業(yè)變革
攜程智能客服重構(gòu)：基于ERNIE Bot的意圖識(shí)別準(zhǔn)確率提升方案
成本對(duì)比：智能客服與傳統(tǒng)呼叫中心的人效數(shù)據(jù)
飛豬旅行攻略生成：AIGC內(nèi)容轉(zhuǎn)化率提升27%的工程實(shí)現(xiàn)
二、產(chǎn)品創(chuàng)新
去哪兒語(yǔ)音搜索系統(tǒng)：端到端語(yǔ)音識(shí)別模型在方言場(chǎng)景的優(yōu)化
技術(shù)解析：流式解碼與語(yǔ)義糾錯(cuò)機(jī)制
馬蜂窩行程規(guī)劃工具：強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在路線優(yōu)化中的應(yīng)用
三、倫理與合規(guī)
人臉識(shí)別在酒店入住的應(yīng)用：數(shù)據(jù)安全防護(hù)方案
法律風(fēng)險(xiǎn)分析：《個(gè)人信息保護(hù)法》關(guān)鍵條款解讀
AIGC內(nèi)容版權(quán)爭(zhēng)議：攜程旅行圖片生成系統(tǒng)的版權(quán)聲明設(shè)計(jì)

ai賦能課程改革