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DeepSeek管理課程

【課程背景】
當(dāng)前管理崗位普遍面臨三重困境：時(shí)間碎片化、決策模糊化、人才管理滯后化。傳統(tǒng)管理工具在VUCA時(shí)代的海量信息與快速變化中顯得力不從心，而DeepSeek通過(guò)三大核心能力實(shí)現(xiàn)突破性賦能：
?智能壓縮事務(wù)性工作：AI自動(dòng)處理會(huì)議紀(jì)要、報(bào)告生成等重復(fù)勞動(dòng)；
?數(shù)據(jù)穿透決策盲區(qū)：毫秒級(jí)關(guān)聯(lián)散落數(shù)據(jù)，提供可視化決策路徑；
?預(yù)見(jiàn)性管理干預(yù)：通過(guò)語(yǔ)義分析提前識(shí)別組織風(fēng)險(xiǎn)。
本課程基于20+企業(yè)實(shí)證案例，將AI能力轉(zhuǎn)化為可落地的管理杠桿，幫助管理者實(shí)現(xiàn)“智能減負(fù)，精準(zhǔn)賦能”。

【課程收益】
1、掌握智能會(huì)議管理核心方法
2、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策思維框架
3、設(shè)計(jì)自動(dòng)化跨部門協(xié)作流程
4、建立前瞻性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制
5、應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)的員工關(guān)懷策略
6、搭建企業(yè)級(jí)知識(shí)管理體系

【課程特色】
實(shí)用性強(qiáng)：理論+鮮活實(shí)例，內(nèi)容新穎且緊扣問(wèn)題痛點(diǎn)，簡(jiǎn)單易懂，學(xué)會(huì)立刻就能使用。
重視實(shí)踐：大量實(shí)踐與互動(dòng)環(huán)節(jié)，課程氛圍輕松愉快，讓學(xué)員在聯(lián)系與實(shí)踐中真正學(xué)會(huì)，學(xué)懂核心技術(shù)在復(fù)雜現(xiàn)實(shí)情況中的應(yīng)用。
發(fā)散思維：全程使用教練的啟發(fā)式教學(xué)，調(diào)動(dòng)學(xué)員積極思考。能夠應(yīng)用組織行為學(xué)、博物學(xué)、教練技術(shù)、顧問(wèn)技術(shù)、引導(dǎo)技術(shù)、催眠技術(shù)、領(lǐng)導(dǎo)力、NLP等理論和實(shí)操為解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題提供有效方案，開(kāi)拓學(xué)員固化思維。
技術(shù)獨(dú)到：造夢(mèng)式催眠創(chuàng)始人，用獨(dú)特的心理學(xué)和管理學(xué)角度，以工科的邏輯思維，解讀和剖析人格特性，解決關(guān)鍵問(wèn)題。
市場(chǎng)認(rèn)可：已服務(wù)騰訊，招商，華潤(rùn)，阿里，工行，南航，茅臺(tái)，瑞幸，移動(dòng)，聯(lián)通，兵器，中交，奇瑞等上百家企業(yè)和單位，出彩率100%，均獲返聘。累計(jì)培訓(xùn)8000+小時(shí)，累計(jì)輔導(dǎo)50W+人次。

【課程對(duì)象】
管理層、資深員工等

【課程大綱】
【上午】智能管理底層邏輯
一、管理層痛點(diǎn)共識(shí)
1.1 活動(dòng)：分組討論“管理者的24小時(shí)時(shí)間損耗”
管理效能公式?（E=Q×T/AI，Q=決策質(zhì)量，T=時(shí)間效用）
案例：某電商企業(yè)日均6小時(shí)會(huì)議壓縮至3.2小時(shí)的真實(shí)數(shù)據(jù)
1.2 產(chǎn)出：Top 5管理痛點(diǎn)清單（與DeepSeek場(chǎng)景對(duì)標(biāo)）
二、DeepSeek核心能力解讀
2.1 內(nèi)容：AI在管理中的邊界+10大場(chǎng)景演示
AI管理雙螺旋：事務(wù)效率工具鏈 × 決策智能支持系統(tǒng)
2.2 管理者Prompt設(shè)計(jì)三原則
精準(zhǔn)性
場(chǎng)景化
可迭代
2.3 工具實(shí)操：用SWOT分析框架訓(xùn)練DeepSeek生成競(jìng)對(duì)報(bào)告
2.4 互動(dòng)：掃碼體驗(yàn)DeepSeek快速生成會(huì)議紀(jì)要/數(shù)據(jù)分析demo
三、場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)1：數(shù)據(jù)決策
3.1 任務(wù)：使用DeepSeek分析提供的銷售數(shù)據(jù)集，輸出決策建議
OSM數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型?（objective-Strategy-Measurement）
GROW決策校驗(yàn)法?（Goal-Reality-Options-Way forward）
案例：某連鎖超市通過(guò)DeepSeek庫(kù)存預(yù)測(cè)模型降低18%滯銷損失
3.2 產(chǎn)出：小組匯報(bào)《基于AI的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)策略》
3.3 工具包：數(shù)據(jù)清洗指令模板、分析框架prompt庫(kù)

【下午】深度應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化
四、場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)2：協(xié)作與風(fēng)險(xiǎn)管控
4.1 任務(wù)：模擬跨部門項(xiàng)目，用DeepSeek設(shè)計(jì)自動(dòng)化協(xié)作流程+風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案
RACI責(zé)任分配矩陣
風(fēng)險(xiǎn)五維評(píng)估雷達(dá)圖
4.2 案例：某制造企業(yè)用DeepSeek預(yù)警供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，避免2000萬(wàn)元損失
4.3 產(chǎn)出：流程圖（含AI節(jié)點(diǎn)）+風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)checklist
五、場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)3：?jiǎn)T工管理與知識(shí)沉淀
5.1 任務(wù)：針對(duì)離職預(yù)警數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)AI干預(yù)方案；搭建部門知識(shí)庫(kù)框架
5.2 AI員工狀態(tài)三色預(yù)警系統(tǒng)
溝通頻次
情緒詞密度
任務(wù)延遲率
5.3 工具：5C成長(zhǎng)干預(yù)模型?
5.4 案例：某互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)DeepSeek離職預(yù)測(cè)模型保留關(guān)鍵人才
5.5 產(chǎn)出：《員工關(guān)懷AI方案》+《知識(shí)庫(kù)建設(shè)優(yōu)先級(jí)清單》
六、成果路演與行動(dòng)計(jì)劃
6.1 AI方案可行性四象限?
價(jià)值度
實(shí)施成本
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
組織適配
6.2 各小組展示*實(shí)踐（如AI優(yōu)化后的報(bào)告模板/協(xié)作流程）
6.3 制定《個(gè)人30天DeepSeek落地計(jì)劃》并簽署承諾書

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