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AI企業(yè)管理培訓(xùn)

課程背景
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，人工智能（AI）技術(shù)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大模型的應(yīng)用，正在成為推 動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。對(duì)于汽車(chē)行業(yè)，尤其是二手汽車(chē)市場(chǎng)，利用這些先進(jìn)技術(shù)可以提升品牌影響力、 優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)，并提高銷(xiāo)售效率。本課程旨在幫助學(xué)員理解AI技術(shù)的基本原理及其在企業(yè)管理中的應(yīng)用， 特別是如何通過(guò)智能化手段促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展。

課程收獲
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大模型的基本概念和技術(shù)原理。
深入了解企業(yè)管理的核心模塊，包括市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售管理、客戶(hù)服務(wù)等。
學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)融入到企業(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)中，以實(shí)現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)運(yùn)作。  能夠設(shè)計(jì)出結(jié)合AI技術(shù)的企業(yè)管理解決方案，并制定相應(yīng)的操作流程。

課程對(duì)象
本課程適合希望利用AI技術(shù)改進(jìn)企業(yè)管理流程的二手汽車(chē)銷(xiāo)售人員、市場(chǎng)專(zhuān)員、客戶(hù)服務(wù)人員及管理層人 員。

課程大綱
part1 A I發(fā)展史
1.A I，歸根結(jié)底是解決什么問(wèn)題的？
1.1 AI的定義
1.2 AI的發(fā)展史
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
1.4 深度學(xué)習(xí)：圖像識(shí)別技術(shù)CV與人類(lèi)自然語(yǔ)言處理NLP
1.5 GPT的誕生
1.6 AI-LLM大模型的誕生
1.7.AI-LLM大模型的技術(shù)原理
2.分析性AI
2.1分析性AI的目的：賦助人工做出科學(xué)判斷
2.2科學(xué)決策三大核心要素：數(shù)據(jù)模型、大數(shù)據(jù)、超高算力 2.3數(shù)據(jù)模型：分析性AI——機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
2.4大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.5算力：從云計(jì)算到量子計(jì)算
2.6分析性AI賦能科學(xué)分析的底層邏輯
3.AI-LLM大模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域
3.1AI-LLM特點(diǎn)：理解語(yǔ)義、知識(shí)記憶、邏輯推理、直接生成
3.2 文生文、文生圖、文生音頻、文生視頻、文生代碼
3.3 圖生視頻
4.AI-LLM大模型的發(fā)展現(xiàn)狀
4.1 國(guó)外AI-LLM大模型介紹
4.2 AI-LLM大模型的發(fā)展趨勢(shì)
4.3 AI agent的出現(xiàn)
5.AI agent
5.1 AI agent
5.2 RPA+LLM
5.3 RAG
5.4 數(shù)字員工

Part 2: 企業(yè)管理知識(shí)學(xué)習(xí)
1. 品牌市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
1.1 市場(chǎng)調(diào)研與目標(biāo)市場(chǎng)確定
1.1.1 市場(chǎng)調(diào)研工具
1.1.2 目標(biāo)市場(chǎng)細(xì)分
1.2 品牌建設(shè)與推廣策略
1.2.1 品牌識(shí)別系統(tǒng)
1.2.2 推廣活動(dòng)策劃
【案例】特斯拉如何通過(guò)社交媒體營(yíng)銷(xiāo)提升品牌認(rèn)知度
2. 銷(xiāo)售管理
2.1 線(xiàn)索獲取與商機(jī)管理
2.1.1 線(xiàn)索來(lái)源分析
2.1.2 商機(jī)跟進(jìn)流程
2.2 客戶(hù)需求分析與解決方案定制
2.2.1 需求訪談技巧
2.2.2 解決方案設(shè)計(jì)
【案例】CarMax如何利用CRM系統(tǒng)進(jìn)行有效的客戶(hù)關(guān)系管理
3. 客戶(hù)服務(wù)
3.1 客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查與管理
3.1.1 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)
3.1.2 數(shù)據(jù)分析與反饋
3.2 售后支持與服務(wù)創(chuàng)新
3.2.1 快速響應(yīng)機(jī)制
3.2.2 創(chuàng)新服務(wù)項(xiàng)目

Part 3: AI技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
1. AI在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用
1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
1.1.1 客戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建
1.1.2 定制化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容
1.2 自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)工具
1.2.1 營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化平臺(tái)
1.2.2 AI聊天機(jī)器人
【案例】寶馬如何運(yùn)用AI進(jìn)行個(gè)性化廣告推送
2. AI在銷(xiāo)售管理中的應(yīng)用
2.1 銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與庫(kù)存管理
2.1.1 需求預(yù)測(cè)模型
2.1.2 庫(kù)存優(yōu)化策略
2.2 智能推薦系統(tǒng)
2.2.1 基于用戶(hù)行為的產(chǎn)品推薦
2.2.2 銷(xiāo)售助手應(yīng)用
3. AI在客戶(hù)服務(wù)中的應(yīng)用
3.1 自助服務(wù)門(mén)戶(hù)
3.1.1 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
3.1.2 自助服務(wù)平臺(tái)
3.2 情緒分析與反饋收集
3.2.1 社交媒體監(jiān)聽(tīng)工具
3.2.2 客戶(hù)情緒管理
【案例】某汽車(chē)4S店的數(shù)字員工智能銷(xiāo)售客服

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