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政企數(shù)字化課程

課程目標：
了解AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢
學(xué)習(xí)AI在企業(yè)與政府各場景下的典型應(yīng)用；
掌握AI推動政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯與工具
系統(tǒng)全面地學(xué)習(xí)DS的使用技巧與進階工具

課程對象：
國央企、上市公司、民企、政府部門、產(chǎn)業(yè)園、孵化器、銀行與保險、各類基金、其他中介服務(wù)機構(gòu)

課程大綱:
模塊一：人工智能基礎(chǔ)與AI思維
一、AI發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與趨勢
1.AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
——邏輯理論機、專家系統(tǒng)、異或難題、損失函數(shù)、機器學(xué)習(xí)（IBM深藍）、深度學(xué)習(xí)（AlphaGo）、生成式AI（Alphafold）、多模態(tài)融合（DeepSeek）
2.AI產(chǎn)業(yè)鏈與主要公司
——基礎(chǔ)層：如芯片；技術(shù)層：如算法架構(gòu)；應(yīng)用層：行業(yè)級/消費級應(yīng)用
3.AI未來的發(fā)展趨勢
——超級個體、AIoT物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)轉(zhuǎn)智改、無人機、具身機器人、科研、預(yù)測等
4.AI目前的局限性與挑戰(zhàn)
——能源、數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)投毒污染、提示注入攻擊、AI幻覺與虛假信息
二、AI大模型的分類與訓(xùn)練思維
1.AI大模型的分類討論
——模型框架分類、規(guī)模分類、任務(wù)類型分類、應(yīng)用領(lǐng)域分類、生成方式分類
2.AI大模型的通用場景與評價
——通用：情報獲取、數(shù)據(jù)分析、市場預(yù)測、方案制定、資源規(guī)劃、公共決策
——評價：準確、穩(wěn)定性、邏輯、創(chuàng)造性、一致性、易用性、安全性、ROI
3、DeepSeekR1的差異化
——跑分、架構(gòu)，計算效率、開源、多模態(tài)能力、垂域延伸力、性價比

第二講：AI助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
一、AI在研究與規(guī)劃方面的應(yīng)用
1.戰(zhàn)略規(guī)劃與決策方面
——環(huán)境與情景模擬、戰(zhàn)略聚焦、方案比較評估、數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測與決策、風險評估
——典型行業(yè)：金融業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、交通、物流等
2.研發(fā)與智能制造方面
——生成式設(shè)計、藥物分子結(jié)構(gòu)設(shè)計、疾病診療、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)孿生應(yīng)用等
——典型行業(yè)：醫(yī)療、汽車、智能制造、電子、軟件、工業(yè)設(shè)計、藝術(shù)、文旅等
案例討論與解析
二、AI在降本增效方面的應(yīng)用
1.內(nèi)部流程優(yōu)化
——智能參謀、市場預(yù)測、派單排班、倉儲物流、票據(jù)文檔處理、知識管理等
2.客戶營銷與服務(wù)
——智能客服、RPA機器人、個性化營銷、客戶情緒分析與管理、全渠道語言服務(wù)
案例討論與解析
三、企業(yè)AI戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.AI戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系
——AI是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力
——數(shù)字化轉(zhuǎn)型為AI提供應(yīng)用場景
2.戰(zhàn)略定位與一把手工程
——AI戰(zhàn)略的三個層次、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、組織與人才
3.AI戰(zhàn)略實施中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對
——認知水平、數(shù)據(jù)治理、變革管理、成本效益權(quán)衡
案例討論與解析

第三講：AI加快政府治理創(chuàng)新
一、政策制定與行政效率
1.數(shù)據(jù)挖掘與風險評估
——宏觀與微觀數(shù)據(jù)、預(yù)測模型構(gòu)建等
2.文件處理與智能審批
——文件歸類、歸檔檢索、標簽與定位、智能審核、問題識別等
3.公文寫作輔助
——公文框架、內(nèi)容建議、語法糾錯、優(yōu)化表達、完善潤色等
二、公共服務(wù)與社會治理
1.民生工程的應(yīng)用
——市民咨詢、個性化學(xué)習(xí)方案、AI病例分析等
2.公共治理與安全
——民意收集與反饋、輿情監(jiān)測、犯罪預(yù)測
案例討論與解析

第四講：DeepSeek實操全攻略
一、DeepSeek的現(xiàn)狀與特點
1.DeepSeek技術(shù)特點
——混合型專家模型MoE，多有潛在注意力機制MLA，大規(guī)模強化學(xué)習(xí)，知識蒸餾
2.DeepSeek能做什么？
——應(yīng)用場景：企業(yè)服務(wù)、教育、學(xué)術(shù)科研、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、工業(yè)場景、自媒體等
——多模態(tài)能力、多語言支持、常上下文理解、垂直領(lǐng)域特色
二、DeepSeek-R1使用技巧大全
1.功能區(qū)導(dǎo)覽與快速入門
——網(wǎng)頁版、手機版、本地部署優(yōu)缺點、硅基流動等
2.基礎(chǔ)模塊：提示詞
——八項技巧：目標清晰、充實背景、風格化技巧、反向提問、角色設(shè)定、細節(jié)探究、辯證思維、開放問題
3、高效辦公進階模塊：含API調(diào)用
——文字要點提取與PPT一鍵生成
——AI插件的瀏覽器安裝與使用
——Excel數(shù)據(jù)處理與可視化分析
——邏輯圖與思維導(dǎo)圖Mermaid+Xmind
——視頻素材的文字提取ParseVideo
——編程助手極簡搭建VScode
——搭建智能體與數(shù)字人
4.避坑指南與資源推薦
——安全與隱私、常見問題解答、速查工具包
演練：小組實操

政企數(shù)字化課程