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智能績效培訓(xùn)

課程目標(biāo)：
本課程采用建構(gòu)主義教學(xué)設(shè)計，結(jié)合豐富的AI應(yīng)用案例、科學(xué)的方法論和大量的實操練習(xí)，幫助學(xué)員在解決問題的過程中學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI技術(shù)，產(chǎn)出高質(zhì)量的方案、創(chuàng)意、流程，切實提升崗位績效、團(tuán)隊績效和組織績效。課程注重知信行合一，學(xué)思用結(jié)合，將知識點、案例與練習(xí)穿插其中，融知識性、趣味性與思想性于一體，讓組織和學(xué)員共同成長。

課程大綱:
模塊一：奇績?yōu)楹伟l(fā)生：好績效，AI造
1、活動：課堂尋寶
2、互動提問：績效在哪里？(目標(biāo)/計劃/行動/團(tuán)隊/創(chuàng)新……)
點評總結(jié)：好績效，AI造
AI元年：2023年；智能體元年：2024年
3、何以績效
（1）績效的三種形態(tài)：效率、效益、效能
（2）個體績效與組織績效
組織績效＞個體績效之和
（3）組織績效與價值鏈
價值鏈的概念首先由邁克爾·波特（MichaelPorter）在其經(jīng)典著作《競爭優(yōu)勢》中提出
價值鏈活動：基礎(chǔ)活動與支持活動
（4）價值鏈的關(guān)鍵價值點
價值實現(xiàn)：價值鏈的關(guān)鍵節(jié)點的本質(zhì)特征
（5）基于業(yè)務(wù)場景的組織績效提升
業(yè)務(wù)場景：企業(yè)運營過程中的一個具體場景、一個業(yè)務(wù)流程、一個業(yè)務(wù)模塊、一個業(yè)務(wù)功能
業(yè)務(wù)場景=用戶×產(chǎn)品×場景
4、*調(diào)查：績效為何讓CEO夜不能寐？
5、視頻：《擁抱數(shù)字時代》
6、分享點評：
（1）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三劍客：技術(shù)引入-流程重構(gòu)-數(shù)據(jù)驅(qū)動
對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改變：效率提升、競爭力增強(qiáng)
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三劍客：數(shù)字創(chuàng)新-市場開拓-產(chǎn)業(yè)集群
對新興產(chǎn)業(yè)的推動：新產(chǎn)業(yè)的崛起、經(jīng)濟(jì)增長點、創(chuàng)造就業(yè)
（2）AI小模型與AI大模型
模型大?。捍竽Ｐ偷膮?shù)數(shù)量可能達(dá)到億級別
訓(xùn)練速度：大模型需要更長的時間來訓(xùn)練
運行速度：小模型運行速度更快
精度與魯棒性：大模型往往可以處理更復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)
應(yīng)用場景：小模型僅適用于一些輕量級應(yīng)用和移動設(shè)備上的模型部署
（3）國內(nèi)外企業(yè)自動化改造案例
小模型即自動化、大模型即智能化
案例：保潔公司的小模型改造
7、AI大模型：何方神圣？
（1）基本概念與發(fā)展歷程
a)人工智能（ArtificialIntelligence,AI）通常指的是使機(jī)器具備類似于人類的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、判斷和自我改進(jìn)的能力。
狹義人工智能（NarrowAI）
廣義人工智能（GeneralAI）
超級人工智能（SuperintelligentAI）
b）AI技術(shù)的演變
早期的規(guī)則基礎(chǔ)系統(tǒng)（1950s-1980s）
機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起（1990s-2000s）
深度學(xué)習(xí)的突破（2010s至今）
AI與大數(shù)據(jù)、云計算的融合（2020s及未來）
（2）AI大模型的工作機(jī)制

模塊二、奇績已經(jīng)發(fā)生
AI大模型：崗位績效的加速器
1、視頻：AI大模型如何如何改變工作？
2、嗨玩AI大模型
（1）學(xué)員分享：我與AI的故事
（2）課堂體驗：AI大模型提升崗位績效
3、玩轉(zhuǎn)AI大模型
（1）國內(nèi)外主要AI大模型應(yīng)用分類
（2）提示詞如何提效？讓AI產(chǎn)出提示詞
課堂演練：秒出提示詞
（3）提示詞如何提質(zhì)？讓AI結(jié)構(gòu)化思考
課堂練習(xí)：（a）結(jié)構(gòu)化思考技巧運用
（b）輕松產(chǎn)出提示詞模型

模塊三、奇績正在發(fā)生
AI大模型：團(tuán)隊績效的聚變場
1、視頻：《人類的團(tuán)隊為何輸給了螞蟻》
2、AI提升團(tuán)隊績效
（1）AI學(xué)習(xí)機(jī)制與團(tuán)隊學(xué)習(xí)
（2）AI行動學(xué)習(xí)流程與技巧
3、課堂訓(xùn)練
（1）基于典型業(yè)務(wù)場景的團(tuán)隊績效需求
（2）AI在行動學(xué)習(xí)中創(chuàng)新運用
業(yè)務(wù)場景（一）：如何提升組織對優(yōu)秀人才的吸引力？
業(yè)務(wù)場景（二）：如何提升組織內(nèi)部生產(chǎn)運營的效率？
業(yè)務(wù)場景（三）：如何提升組織產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新力？
業(yè)務(wù)場景（四）：如何提升組織內(nèi)外部資源的整合力？
業(yè)務(wù)場景（五）：如何提升組織客戶滿意度（轉(zhuǎn)化率）？
業(yè)務(wù)場景（六）：如何提升組織在行業(yè)中的競爭優(yōu)勢？
業(yè)務(wù)場景（七）：如何提升組織內(nèi)部員工的工作績效？
業(yè)務(wù)場景（八）：如何推動組織內(nèi)部的體制機(jī)制變革？
（3）行動學(xué)習(xí)工具的選擇：群策群力
（4）場景分配與AI工具匹配（以小組為單位，一組一問題一AI工具）
4、小組分享：

模塊四、奇績還會發(fā)生
AI大模型：組織績效的魔術(shù)師
1、視頻：AI無限可能
2、AI轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)提升競爭力和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵
（1）技術(shù)創(chuàng)新推動數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
（2）消費個性化服務(wù)要求推動數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
（3）競爭加劇推動數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
（4）組織優(yōu)化推動數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
（5）外部環(huán)境不確定性推動數(shù)字化向AI轉(zhuǎn)型
3、案例研討：國內(nèi)外知名企業(yè)的AI實踐
（1）亞馬遜：從物流到市場營銷的AI應(yīng)用
（2）華為：AI在研發(fā)和供應(yīng)鏈中的創(chuàng)新實踐
（3）谷歌：數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策與技術(shù)開發(fā)
（4）蘋果：AI提升消費者體驗
（5）特斯拉：智能工廠
（6）微軟：AI驅(qū)動創(chuàng)新
（7）沃爾瑪：智能供應(yīng)鏈管理
（8）京東：智能物流系統(tǒng)
（9）西門子：工業(yè)4.0與AI應(yīng)用
（10）阿里巴巴的智能營銷平臺
（11）海爾：智能售后服務(wù)
（12）寶潔：績效提升與AI
（13）Facebook：AI倫理問題與應(yīng)對
（14）京東：數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
4、AI組織績效創(chuàng)造鏈模型（AI-CREATE模型）
減耗Consumptionreduction
降本Reduction?ofcost
提質(zhì)Enhancequality
增值A(chǔ)ppreciation
變道Transformation
擴(kuò)容Expansion
5、企業(yè)AI項目落地的步驟
第1步建立內(nèi)部數(shù)據(jù)庫
第2步內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展（與外部數(shù)據(jù)庫的鏈接）
第3步模型的預(yù)訓(xùn)練（數(shù)據(jù)的喂給）
第4步業(yè)務(wù)場景的選擇
第5步智能體的構(gòu)建
第6步智能體的協(xié)作
第7步平臺的打造與運行
6、成果展示：情景?。?br /> （1）暢享：未來AI對本產(chǎn)業(yè)、本行業(yè)、本單位的改變
（2）描繪未來組織中運用新型AI技術(shù)的場景
（3）制定AI績效提升行動計劃
以小組為單位展示情景劇
課程總結(jié)
1、課程內(nèi)容總結(jié)與回顧
2、優(yōu)秀學(xué)員與優(yōu)秀小組嘉獎環(huán)節(jié)
3、提煉升華：好績效，AI造；

智能績效培訓(xùn)