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AI制造業(yè)培訓(xùn)

課程背景：
隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能（AI）在制造業(yè)中的應(yīng)用已成為提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型的重要工具。AI技術(shù)的引入使制造企業(yè)能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化等手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的轉(zhuǎn)型決策和優(yōu)化，顯著提高生產(chǎn)效率，降低成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量。在智能制造的浪潮中，AI不僅幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)維護(hù)，還能通過大數(shù)據(jù)分析提供市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)和生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化。此外，AI在質(zhì)量控制、供應(yīng)方面鏈管理以及個(gè)性化定制等領(lǐng)域的應(yīng)用，也為制造業(yè)帶來了外部的創(chuàng)新機(jī)遇。
通過AI的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，制造業(yè)能夠打破傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)更加靈活、自動(dòng)化、精細(xì)化的生產(chǎn)體系。本課程旨在深入探討AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景，幫助學(xué)員了解AI驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)變革，并掌握AI在智能制造中的具體應(yīng)用方法。

課程收益：
掌握AI技術(shù)的基本原理，了解其在制造業(yè)中的關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景，如生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制和設(shè)備維護(hù)。
通過AI優(yōu)化生產(chǎn)線調(diào)度、定制工藝設(shè)計(jì)以及自動(dòng)化設(shè)備管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
AI如何在需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈管理和庫(kù)存控制中提供支持，幫助學(xué)員在實(shí)際工作中進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
運(yùn)用AI進(jìn)行生產(chǎn)過程中質(zhì)量檢測(cè)、異常檢測(cè)與故障診斷，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)中的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)防性維護(hù)。
洞察AI在未來制造業(yè)發(fā)展中的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)，助力企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。

課程對(duì)象：
企業(yè)老板

課程方式：
講演結(jié)合+案例豐富+工具運(yùn)用+參訓(xùn)學(xué)員現(xiàn)場(chǎng)操練

課程亮點(diǎn)：
咨詢式總裁班：運(yùn)用特訓(xùn)形式，融入咨詢手段！
實(shí)操應(yīng)用工具：價(jià)值百萬的咨詢工具大揭秘，AI應(yīng)用簡(jiǎn)單化、工具化、實(shí)用化！
實(shí)例現(xiàn)場(chǎng)分析：專家教練現(xiàn)場(chǎng)分析點(diǎn)評(píng)您企業(yè)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)指路導(dǎo)航！

課程大綱
第一講：人工智能底層原理及制造業(yè)AI落地場(chǎng)景
一、人工智能的底層原理
1. OpenAI的發(fā)展里程碑
2. ChatGPT具備的特征
3. 各大企業(yè)如何應(yīng)對(duì)ChatGPT
4. 國(guó)內(nèi)AI 崛起
5. ChatGPT技術(shù)路線演化
6. ChatGPT模型
7. ChatGPT不同技術(shù)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的不同技術(shù)原理
8. ChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)
9. AIGC相關(guān)技術(shù)與前沿能力
二、人工智能的應(yīng)用
1. 人工智能發(fā)展四個(gè)階段
2. GPT系列新作
3. 從人類反饋中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)
4. 用戶數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)
5. 如何改變機(jī)械行業(yè)
5-1. 技術(shù)端
5-2. 應(yīng)用端
5-3. 服務(wù)場(chǎng)景
5-4. 工業(yè)場(chǎng)景
三、制造業(yè)AI落地的場(chǎng)景
1. ChatGPT 引領(lǐng) AI 突破
2. 應(yīng)用場(chǎng)景透視：“AI+”助力傳統(tǒng)工業(yè)軟件效率提升
2.1 研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)
2.2 生產(chǎn)運(yùn)維環(huán)節(jié)
2.3 經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)
3. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚 AI 要素

第二講：制造業(yè)與AI的融合創(chuàng)新之路
一、人工智能與制造業(yè)融合思考
1. 全球制造業(yè)政策方向
2. AI與中國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略
3. 制造業(yè)*趨勢(shì)思考
4. AI更好的服務(wù)
5. IT基礎(chǔ)未來趨勢(shì)
6. AI賦能制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)思考
7. 當(dāng)前人工智能技術(shù)具體應(yīng)用方向
二、上云、用數(shù)、賦智
1. 基礎(chǔ)建設(shè)+數(shù)據(jù)合規(guī)
2. 業(yè)務(wù)親量化部署
3. AI+運(yùn)營(yíng)
4. AI+科研
5. AI+風(fēng)控
三、企業(yè)走向智能化轉(zhuǎn)型
1. AI+內(nèi)外協(xié)同
2. AI+營(yíng)銷
3. AI+智能助手
4. AI+呼叫中心
5. AI+企業(yè)人才
6. AI+內(nèi)部服務(wù)
案例分析：Deepseek專業(yè)工作賦能

第三講：制造業(yè)與AI創(chuàng)新應(yīng)用
一、工業(yè)4.0與智能制造的概述
1. 工業(yè)4.0的發(fā)展歷程
2. 工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱
3. 我國(guó)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
二、Deepseek助力制造業(yè)構(gòu)建專屬AI大腦
1. Deepseek是中國(guó)在AI產(chǎn)業(yè)鏈中增強(qiáng)話語權(quán)的點(diǎn)睛之筆
2. Deepseek賦能制造行業(yè)
2.1 預(yù)測(cè)性維護(hù)
2.2 多目標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化
2.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)畫像
三、AI合作之設(shè)計(jì)和工程
1.  生成式設(shè)計(jì)
2.  產(chǎn)品的二氧化碳跟蹤
3.  5G使能價(jià)值創(chuàng)造
4.  云機(jī)器人
5.  光學(xué)檢測(cè)
6.  具備視覺能力的未來網(wǎng)絡(luò)
四、AI合作之運(yùn)營(yíng)
1.  制造即服務(wù)
2.  流程中的質(zhì)量監(jiān)控
3.  聯(lián)邦學(xué)習(xí)
4.  數(shù)據(jù)空間中的價(jià)值創(chuàng)造#動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)性風(fēng)險(xiǎn)管理
5.  自主工廠
五、AI合作之維護(hù)
1.  預(yù)測(cè)性維護(hù)
2.  面向鑄造廠的規(guī)范性AI
3.  協(xié)同狀態(tài)監(jiān)控
4.  基于AI的服務(wù)生態(tài)
5.  生成式AI
案例分析：美的集團(tuán)智能制造應(yīng)用場(chǎng)景

AI制造業(yè)培訓(xùn)