課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：徐伯達(dá)
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI認(rèn)知的培訓(xùn)
課程目標(biāo)：
1.認(rèn)知升級
理解生成式AI與思考式AI（DeepSeek）的核心差異與協(xié)同價值
2.效率躍遷
-運用DeepSeek實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策（如市場預(yù)測、成本優(yōu)化）
-生成式AI+DeepSeek雙工具鏈，綜合辦公效率提升50%+
3.場景實戰(zhàn)
-掌握6大企業(yè)高頻場景的DeepSeek深度應(yīng)用模型
-通過20+行業(yè)案例拆解，快速復(fù)制成功經(jīng)驗
4.成果落地
-獲得DeepSeek企業(yè)版操作指南與行業(yè)定制化建議
-課后30天AI應(yīng)用陪跑計劃，確保能力轉(zhuǎn)化（可選擇）
課程大綱:
模塊一：AI認(rèn)知重構(gòu)——從生成到思考的范式升級
1.生成式AI的邊界與風(fēng)險
1.1ChatGPT類工具的核心局限
場景1：營銷文案批量生成導(dǎo)致的同質(zhì)化（示例：10家茶飲品牌小紅書文案對比）
場景2：數(shù)據(jù)分析報告的邏輯斷層（示例：用戶增長歸因錯誤推導(dǎo)）
1.2企業(yè)應(yīng)用中的四大風(fēng)險
風(fēng)險1：知識版權(quán)爭議（法律條款解讀+某快消企業(yè)侵權(quán)案例）
風(fēng)險2：數(shù)據(jù)泄露漏洞（API接口安全攻防演示）
2.DeepSeek的突破性能力
2.1從“執(zhí)行工具”到“決策伙伴”的跨越
對比實驗：用ChatGPT與DeepSeek分別處理"門店選址決策"需求
ChatGPT輸出：通用選址因素列表
DeepSeek輸出：基于區(qū)域人流/競品分布/租金成本的量化模型
2.2思考式AI的三大特征
特征1：動態(tài)知識更新（演示DeepSeek實時接入行業(yè)研報更新策略）
特征2：因果推理鏈條（案例：某制造業(yè)用DeepSeek定位設(shè)備故障根本原因）
模塊二：DeepSeek底層邏輯—數(shù)據(jù)、推理與決策引擎
1.數(shù)據(jù)洞察力實戰(zhàn)
1.1非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理四步法
Step1：多源數(shù)據(jù)抓取（演示用DeepSeek抓取電商評論+輿情數(shù)據(jù)）
Step2：語義聚類分析（K-means算法可視化展示）
Step3：情感極性映射（正負(fù)向關(guān)鍵詞云圖生成）
Step4：趨勢預(yù)測模型（ARIMA算法在DeepSeek中的調(diào)用）
1.2企業(yè)數(shù)據(jù)治理陷阱
陷阱1：臟數(shù)據(jù)污染（某金融企業(yè)風(fēng)控模型失效診斷）
陷阱2：指標(biāo)口徑混淆（DeepSeek自動對齊字段功能演示）
2.邏輯推演力構(gòu)建
2.1多變量因果分析框架
工具：DeepSeek魚骨圖因果分析法（實操：市場費用與GMV關(guān)聯(lián)性驗證）
一級歸因：廣告投放量vs轉(zhuǎn)化率
二級歸因：素材創(chuàng)意質(zhì)量評估（DeepSeek圖像識別評分）
2.2場景模擬推演技術(shù)
案例：某物流企業(yè)用DeepSeek模擬"雙十一爆倉應(yīng)對方案"
變量1：臨時倉儲成本vs客戶滿意度
變量2：運力調(diào)度彈性系數(shù)
模塊三：六大企業(yè)場景實戰(zhàn)
1.生成式AI基礎(chǔ)應(yīng)用-話術(shù)模板生成
步驟1：用ChatGPT生成100條客服應(yīng)答話術(shù)
步驟2：通過DeepSeek進(jìn)行質(zhì)量過濾
過濾維度1：合規(guī)性檢查（匹配監(jiān)管關(guān)鍵詞庫）
過濾維度2：情感匹配度（積極/中立/消極語境識別）
應(yīng)用場景1：生成式AI五分鐘制作PPT
應(yīng)用場景2：生成式AI閱讀文檔、書籍、報告
應(yīng)用場景3：AI剪輯技巧-圖文成片、營銷成片、一鍵成片
應(yīng)用場景4：AI制作圖片-文生圖、圖生圖
2.DeepSeek深度賦能
應(yīng)用場景1戰(zhàn)略決策：生成式AI應(yīng)用行業(yè)報告生成；DeepSeek深度賦能競爭格局推演、風(fēng)險預(yù)警模型。
應(yīng)用場景2運營優(yōu)化：生成式AI自動化周報；DeepSeek深度賦能根因分析、資源分配最優(yōu)解。
應(yīng)用場景3客戶洞察：生成式AI話術(shù)模板生成；DeepSeek深度賦能用戶行為預(yù)測與個性化策略。
應(yīng)用場景4產(chǎn)品文案：生成式AI需求文檔撰寫；DeepSeek深度賦能市場缺口分析與案例驗證。
應(yīng)用場景5風(fēng)險管理：生成式AI合規(guī)文本檢查；DeepSeek深度賦輿情監(jiān)測與危機應(yīng)對推演。
應(yīng)用場景6組織效能：生成式AI會議紀(jì)要整理；DeepSeek深度賦協(xié)作瓶頸診斷與流程重構(gòu)
模塊四：從工具到生態(tài)——構(gòu)建企業(yè)AI能力中臺
1.DeepSeek企業(yè)版部署：私有化數(shù)據(jù)訓(xùn)練
--持續(xù)學(xué)習(xí)機制設(shè)計
機制1：每日行業(yè)資訊自動抓取與知識庫更新
機制2：員工誤操作反饋閉環(huán)（錯誤標(biāo)注→模型迭代驗證）
2.AI文化落地：
-員工AI能力認(rèn)證體系
-敏捷迭代的AI創(chuàng)新機制
工具：DeepSeek需求看板（自動歸類"技術(shù)可行性/業(yè)務(wù)價值"四象限）
制度：雙周AI創(chuàng)意黑客松（規(guī)則模板+某互聯(lián)網(wǎng)公司落地案例）
AI認(rèn)知的培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.yniwn.cn/gkk_detail/319629.html
